下一代模型：Gemini 1.5

突破性的长上下文理解能力

Gemini 1.5采用创新的混合专家（Mixture-of-Experts）架构，显著提升模型效率。该架构将传统单一神经网络划分为多个专门的"专家"神经网络，根据输入类型选择性激活最相关的专家路径。

模型支持高达100万token的上下文窗口，可同时处理：

在研究中已成功测试处理高达1000万token的内容。

能够无缝分析、分类和总结大量内容。例如，给定402页的阿波罗11号任务记录，模型可以推理文档中的对话、事件和细节。

可对44分钟的无声电影进行准确分析，识别情节点和容易被忽略的细节。

在超过10万行代码的提示下，能够进行相关问题解决任务，提供修改建议并解释代码工作原理。

在文本、代码、图像、音频和视频评估中，1.5 Pro在87%的大型语言模型开发基准测试中优于1.0 Pro。在"大海捞针"评估中，在100万token数据块中准确找到嵌入文本的成功率达到99%。

模型经过严格的内容安全和代表性危害评估，采用红队测试技术检测潜在风险。持续开发新的评估方法来测试其新颖的长上下文能力。

通过AI Studio和Vertex AI向开发者和企业客户提供有限预览版，标准版本将提供128,000 token上下文窗口，未来将推出支持百万级token的定价层级。