不再担心算力:AI模型的未来与开源革命

本文探讨AI模型发展中算力不再是瓶颈的现状,深入分析开源与闭源模型的差异,强调基础设施重要性及内部数据训练价值,同时关注AI伦理与透明度问题。

2025年6月13日
Ryan Donovan和Ben Popper与Together AI产品高级副总裁Jamie de Guerre对话,探讨AI和开源模型的演进格局。他们深入讨论了基础设施在AI中的重要性、开源与闭源模型的差异,以及围绕AI技术的伦理考量。Jamie强调了利用内部数据进行模型训练的重要性,以及AI实践中透明度的必要性。

Together AI是一个基于开源和专业化多模态模型构建的平台。查看他们的文档。

在LinkedIn上联系Jamie。

向用户aryaxt致敬,他因思考“MySQL数据 - 实现分页的最佳方式?”而获得了Stellar Question徽章。

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作者
Phoebe Sajor
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