不再担忧算力瓶颈:AI模型的未来发展与开源变革

本文探讨AI算力需求演变趋势,分析开源与闭源模型差异,强调内部数据训练价值及AI透明度重要性,揭示基础设施在AI发展中的关键作用与伦理考量。

“我们不再担忧算力了”:AI模型的未来

Ryan Donovan和Ben Popper与Together AI产品高级副总裁Jamie de Guerre进行对话,共同探讨AI和开源模型不断演进的发展格局。他们深入分析了基础设施在AI领域的重要性、开源与闭源模型之间的差异,以及围绕AI技术的伦理考量。Jamie强调了利用内部数据进行模型训练的重要性,以及AI实践中透明度的必要性。

Together AI是一个基于开源和专业化多模态模型构建的开发平台。查看他们的技术文档

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特别鸣谢用户aryaxt因提出"MySQL数据——实现分页的最佳方式?“问题而获得Stellar Question徽章。

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本文内容节选自The Stack Overflow Podcast访谈实录

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