不再担忧算力:AI模型的未来发展与开源生态

本文探讨AI模型发展的未来趋势,重点关注算力基础设施的重要性、开源与闭源模型的差异、利用内部数据进行模型训练的价值,以及AI技术实践中的透明度与伦理考量,揭示开源多模态模型平台的发展前景。

“不再担忧算力”:AI模型的未来

Ryan Donovan和Ben Popper与Together AI产品高级副总裁Jamie de Guerre座谈,探讨AI和开源模型不断演变的格局。他们深入讨论了基础设施在AI中的重要性、开源与闭源模型之间的差异,以及围绕AI技术的伦理考量。Jamie强调了利用内部数据进行模型训练的重要性,以及AI实践中透明度的必要性。

Together AI是一个基于开源和专用多模态模型进行开发的平台。查看他们的文档。

在LinkedIn上与Jamie联系。

向用户aryaxt致敬,他通过提出"MySQL数据 - 实现分页的最佳方式?“的问题获得了Stellar Question徽章。

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作者

Phoebe Sajor 内容助理 员工 AI The Stack Overflow Podcast 开源 数据 数据伦理

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