两年达成200万美元ARR：AI浪潮中的后来者逆袭之路

作者：James Fleischmann
日期：2025年7月9日

公司概览

• 公司：Adaptify
• 创始人：Dominic Zijlstra
• 收入：每月16.7万美元

Dominic Zijlstra曾认为自己错过了AI浪潮，但后来意识到他在X上关注的人只是非常早期。于是他创建了Adaptify。整整两年后，他实现了200万美元的年度经常性收入（ARR）。以下是Dominic分享的他是如何做到的。

内容目录

• AI FOMO（错失恐惧症）
• 多次转型
• 在RAG流行之前构建RAG
• 标准技术栈的优势
• 三层付费广告
• 使用“价值阶梯”
• 自动化一切
• 三条建议
• 下一步计划
• 关注我们

AI FOMO

我是Dominic，荷兰人，但荷兰对我来说总是太小，所以我在德国和巴西学习工程物理，后来在伦敦的空客担任太空工程师，并在金融科技初创公司担任数据分析师。在那段时间，我遇到了我的中国妻子。

我一直热爱语言学习，尝试学习普通话但遇到了障碍，直到我发现了一种使用记忆技巧的晦涩方法，最终学会了那些奇怪的字符！我将这种方法转化为一个产品（Traverse），这是我的第一个SaaS项目，在新冠疫情期间赚够了钱，让我可以辞职。

然后在2023年初，随着我与ChatGPT的互动增多，我从AI怀疑者转变为AI爱好者。像当时的许多创始人一样，我患上了AI FOMO——害怕错过AI革命，并坚信AI将彻底改变我们的商业方式。

于是，我和一个朋友开始探索制作AI产品。几个月后，这变成了Adaptify，一个为代理商完全自动化SEO交付和报告的AI SaaS，在不到两年内从0增长到200万美元ARR。

多次转型

我们以为自己已经晚了，所以一开始做了一些相当随机的事情。我们推出了一个新闻通讯，创建了一个提示数据库，并为通过旧邮件列表找到的客户构建了一个聊天机器人。奇怪的是，我们实际上从这些实验中开始赚钱，这给了我们继续探索的信心。

真正的突破发生在我决定为我的另一个项目Traverse解决SEO问题时。那时我们转向了自动化SEO内容创建。几个月后，一个朋友分享了一个有趣的PR反向链接构建手册，我们添加了那个功能。这最终使我们的工具在市场上与其他AI写作工具截然不同，因为我们现在是一个完全自动化的SEO交付工具，包括关键词策略、内容和反向链接。

然后我们进行了另一个关键转型，专门专注于代理商。这几乎是偶然发生的——我们为多站点计划设置了更高的价格，最初只是为了让我们的基础计划对中小企业客户来说更便宜。但结果发现代理商有真实的需求，他们实际上想要管理多个客户站点。

所以我们转型了，现在我们的策略是激光聚焦于签约代理商，因为我们知道他们会喜欢这个产品，并在以后添加更多客户站点，显著增加他们的终身价值。在功能方面，这也意味着我们添加了可靠的SEO报告（包括AI个性化邮件）。

在RAG流行之前构建RAG

构建我们的初始产品实际上是一个学习和实验的旅程。我们得到了一些Copilot的帮助，并花了很多时间从ChatGPT复制粘贴大部分破损的代码，并试图让它工作。这绝对比我们现在做的AI辅助开发更手动。

我们的早期项目之一是构建一个聊天机器人，这实际上让我们非常擅长让AI理解网站内容。我们基本上在RAG（检索增强生成）系统流行或有那个名字之前就构建了一个。早期让AI理解并处理网络内容的经验成为我们后来构建的一切的基础。

学习曲线对我们俩来说都很陡峭。我的联合创始人实际上是从头学习编码来构建我们的初始前端！与此同时，我在这个过程中真正成为了Python异步专家，深入研究了LLM链、向量数据库和所有新兴的花哨AI技术。

令人难以置信的是，下降的AI成本如何让我们通过添加越来越多的AI功能来使我们的产品变得越来越智能，同时保持健康的利润率。我们能够构建我称之为革命性的UX功能，比如根据用户反馈自动更改产品设置——这些在一两年前是不可能的或成本过高。

时机完美地配合了。我们正好在这些技术变得更容易获取和成本效益更高时学习它们，这让我们能够构建真正创新的东西，而不会破产。

标准技术栈的优势

我们构建在一个相当标准的现代技术栈上，但当你加入AI时，它变得非常有趣。如今拥有一个标准技术栈实际上是一个真正的优势，因为AI工具更擅长理解和使用常见技术。

我们的前端是NextJS与Tailwind CSS，运行在Vercel上。

对于数据库，我们使用Firebase。

在后端，我们在Google Cloud Run上运行FastAPI，Cloud Jobs处理我们的长时间运行任务。我们的代码库真正利用了异步Python，这在同时协调多个AI操作时至关重要。

对于AI基础设施，我们使用Pinecone作为我们的向量数据库来处理所有语义搜索和内容匹配。我们用Langchain构建了我们的LLM链，Langsmith对于检查实际运行和识别模式至关重要，对于提高我们的AI性能和调试问题非常有帮助。

我们使用像Cursor和Claude Code这样的AI工具进行开发；它们深入理解这个技术栈，这显著加快了我们的开发速度。

三层付费广告

我们的增长故事实际上是关于找到有效的方法并加倍努力。我们从一开始就做付费广告，因为它们给了我们一个非常快速的方法来评估一个想法是否可行——你需要收回你的钱，市场立即告诉你你是否找到了什么。

我们的很多增长来自Meta广告，我们真的不做任何复杂的事情。我们避开“Advantage Plus”和一些炒作。相反，我们使用一个简单的三步漏斗：顶部漏斗、中间漏斗和底部漏斗。

顶部漏斗针对从未听说过我们甚至可能不知道解决方案的人，所以我们专注于他们正在经历的痛点。中间漏斗针对知道解决方案的人，所以我们可以展示为什么我们是最佳解决方案 compared to alternatives。底部漏斗针对看过我们的广告并访问过我们的网站但尚未转化的人——我们尝试用免费试用优惠、推荐信、社会证明和紧迫感推动他们越过边缘。

时间线非常惊人。一旦我们在2023年6月确定了自动化SEO的想法，我们在仅仅6个月内增长到超过20万美元ARR。我们在大约15个月时达到100万美元ARR，现在整整两年，我们超过200万美元ARR，有大量空间进一步扩展我们的广告。

使用“价值阶梯”

我们使用我的营销联合创始人称之为“价值阶梯”的方法，这对我们的爆炸性增长绝对至关重要。我们找到了这个独特的市场机会，没有其他工具妥善解决，我们解决了它。但我们意识到我们留下了我们的主要驱动因素。

所以现在我们有一个入门级工具叫“Pitch Mode”，为目标受众解决一个非常大的问题，而且价格低廉——我们把它变成了我们的最低层级——让我们更容易推动转化。我们知道一定比例的Pitch Mode用户会随着时间的推移升级到我们的核心产品。一旦他们注册了核心产品，他们就会继续添加更多站点，因为他们对我们的产品兑现承诺有信心——它确实自动化了SEO交付和报告，大大释放了他们的时间来签约更多客户和发展自己的业务。

这种价值阶梯方法在过去六个月导致了爆炸性增长。美在于客户生命周期：我们让代理商从一个便宜的计划开始，因为我们知道他们会喜欢这个产品。随着他们的信心增长，他们添加更多客户站点，这显著增加了他们的终身价值。

自动化一切

客户反馈绝对至关重要，但更重要的是，我们学会了听哪些客户和忽略哪些反馈。这种技能在保持产品专注的同时仍然对用户需求响应方面非常宝贵。

我们全面的AI优先方法给了我们巨大的竞争优势。我们使用AI自动化内部流程在开发、销售和客户支持中，我们甚至构建了自己的AI潜在客户评分和客户健康系统，这几乎可以成为一个独立的工具。

我们快速实施简单更改以降低流失的能力改变了游戏规则。当客户给我们关于摩擦点的反馈时，我们通常可以在几天或几周内发布修复，而不是几个月。这种响应能力帮助我们保持了极低的流失率。

最初感觉像劣势的AI FOMO实际上成为了我们最大的资产。当我们以为我们晚了时，它推动我们更快行动，并对我们的转型更果断。

三条建议

用付费广告验证

我给出的最大建议是：如果你不想欺骗自己，使用付费广告来验证你的想法。

很容易陷入虚荣指标或基于友好反馈说服自己人们真的想要你正在构建的东西。但付费广告不说谎——它们迫使真人用真钱做出真实决定。

美在于现在可以用AI快速创建一个体面的广告，所以真的没有借口不这样测试你的想法。如果你能在广告支出上接近收支平衡，那是一个非常强烈的信号，你找到了什么。

你并没有晚

这是我花了一些时间才学会的：每当你以为你晚了一个趋势或机会时，你仍然非常早——可能非常非常早。Twitter泡沫可能代表了技术采用的领先1%。其他人仍然在追赶。AI是自互联网诞生以来最大的新技术，我们 barely scratching the surface of what’s possible。

团队合作

最后，如果你想走远，一起走。有一个联合创始人甚至只是其他独立黑客你可以 bounce ideas off 是无价的。你们可以帮助彼此看到你自己永远不会发现的盲点。我们一些最好的转型和决定来自对话，其中有人指出了我们完全错过的东西。

不要害怕“晚”开始，不要害怕用真钱测试，不要尝试完全独自做。机会现在比以往任何时候都大。

下一步计划

我们现在以如此小的团队增长如此之快，只是有巨大的未开发潜力。我们可能很快捕获了可寻址市场的1-2%，我们想拥有更大的份额。我们的目标是成为想要自动化SEO的代理商的明确解决方案。

但这里也有更大的图景。AI正在从根本上改变我们思考商业和工作的方式。当AI可以自动化这么多时，人类剩下什么？我相信是智慧工作——战略思考、大想法、指导这些AI系统的人类洞察。

我的个人目标是从日常运营中移除自己，这样我可以专注于战略和那些大想法。成为父亲加强了这一点——我想为我的家庭在场，同时构建可以扩展到超越任何个人所能实现的东西。

我们处于这个不可思议的拐点，如果我们只加一点油到火上，增长潜力是巨大的。市场在那里，产品-市场契合已验证，我们有大量空间扩展我们的广告和扩大我们的覆盖范围。

关注我们

一定要在YouTube上关注我们。我们刚刚开始制作内容，基本上记录我们的旅程，所以应该有很多供其他创始人学习。但我们刚刚开始这个内容策略！

我诚实地说——我们之前一直在 stealth mode 运营，因为我之前活跃的Twitter社区并不是我们的目标社区。我实际上最初犹豫做这个采访。但现在我们意识到其他创始人可以从我们的旅程中学到很多，尤其是围绕AI优先产品开发、快速转型和自举增长。我们想回馈并分享更多我们学到的东西。

独立黑客社区一直是关于分享知识和帮助彼此成功，所以我们很高兴更开放地分享我们的旅程，并希望帮助其他正在导航类似挑战与AI、产品-市场契合和扩展的创始人。

这是我的X和LinkedIn。并查看Adaptify！

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