为什么某中心首页仿佛为你量身定制

某中心庞大的商品目录使其能够以无数方式个性化客户的购物体验。当某中心商店预测你回来购买狗狗喜爱的零食，并在首页醒目位置显示该选项时，这并不令人惊讶。但可能还有其他类似品牌值得为你的爱犬考虑。此外，你可能需要补货洗面奶，愿望清单中的某件商品正在促销，还有多个选项匹配你前几天寻找的牛仔裤。

科学驱动个性化推荐

某团队运用科学技术为客户呈现最相关的商品。作为个性化战略计划的研究科学总监，负责包括再次购买、生鲜配送、商业采购、宠物用品和美容等业务，应用深度学习技术为客户提供定制化的实时推荐。

目标是理解客户当下的意图，并提供相关体验和产品。所解决的复杂性及产生的影响，使团队成为科学家的乐园。

正如每个购物者所知，你到达商店时打算做的事情与实际做的事情往往是两码事。你购买狗粮是因为你本来就想买，还是因为看到它们提醒了你？

在嘈杂的环境中理解客户偏好可能具有挑战性，客户可能有多个潜在因素促使决策。例如，如果产品的位置影响决策，那就是由位置引起的偏差案例。有些物品更可能被客户选择，仅仅因为它们被放置在更显眼的位置。这只是团队试图解决的众多挑战之一。

“在非常嘈杂的环境中存在各种有趣的科学问题，“某总监表示，“在如此多事情同时发生的情况下，如何设计实验并真正学到正确的东西？”

团队已发表关于如何在可能的选择领域中优化推荐的研究——例如，《玩具总动员》应该被推荐是因为它与您相关，还是仅仅因为它是一部非常受欢迎的电影？在论文《不要推荐显而易见的：估计概率比率》中，他们证明了流行度抽样指标更适合个性化推荐，因为它们直接衡量系统识别对用户特殊物品而非一般可能物品的能力。

另一个挑战是使推荐系统具有透明度。虽然深度学习算法优于传统方法，但默认情况下，它们不提供任何得出结论的理由。

“通常，如果客户知道为什么得到推荐，他们更可能与之互动。但我们谈论的是数百万条记录来得出响应。如何为客户解读这一点？“她说，“方法的复杂性、海量数据和预期的响应时间延迟使问题极具挑战性。”

团队与学者合作解决此类问题。教授为团队的研究做出贡献并提出自己的想法。

“有很多头脑风暴会议，“某总监谈到与教授的关系时说，“这不仅帮助我们进步，而且也是一个很好的人才磁铁。科学家被促进科学创新和研究的社区所吸引。”

确保团队20%到30%的时间用于他们认为是未来的探索性研究——这些工作在短期内可能没有直接的业务影响。

“对于这类研究，我有更高的失败容忍度，“她说，“科学家需要那种自由去探索，去感到兴奋。那种能量是拥有高绩效团队和正确文化所需要的。”

某总监于2021年7月加入某中心，之前在金融界担任一系列领先的数据科学职位。对数学的热爱使她在某大学学习概率和统计学，获得学士学位，并最终获得某大学统计学的博士学位。

她在某大学的导师是彻头彻尾的学者，她的学习面向学术界。但在一些企业实习和与前部门同事的交谈后，她意识到她想出去解决实际问题。

“我鼓起很大勇气去找他说，‘嗨，某教授，我不想当教授，我需要进入行业，’“她回忆道。

她的第一份工作是在某金融机构，她说她"在职业生涯中成长了”。在近13年的时间里，她担任了多个部门的角色，从商业贷款到会员奖励，再到风险和信息管理。当她担任某金融机构的首席数据科学家时，某中心的招聘人员联系了她。她认识到转向科技行业的机会，这一直令她着迷。

“我喜欢推动业务影响，我可以看到某中心作为一个创新巨头，将成为我这样做的绝佳场所，“她说，并补充说她对该中心的人才印象深刻。“我在职业生涯中见过极其有才华的人，但某中心的平均标准如此之高。”

加入后担任全球销售伙伴开发数据科学总监，帮助某中心卖家提取洞察，例如客户如何找到他们的产品以及建立客户忠诚度的方法。她于2022年春季转任目前的个性化角色，对实验能力以及最终看到对客户的直接好处着迷。

根据某总监的说法，任何想在行业工作的科学家都必须有实用的心态。“你需要能够使用数据科学来解决业务问题，“她说，“通常最难找到的人才，是能够连接不同领域的人才。”

某总监本人努力确保她了解某中心任何科学主题的业务和工程方面。她指出某高管是榜样，她在职业生涯早期与他共事，当时他是某金融机构的首席风险官。即使作为高级管理人员，某高管也经常深入研究细节，并在系统、流程和政策等各个领域挑战员工。他在推动愿景的同时对风险管理领域有深入的了解。

这是某总监认为对任何想要促进良好科学但同时交付结果的人来说重要的纪律水平。

“无论你是什么级别的领导者，“她说，“你都不应该与你所在领域之外发生的事情脱节。没有有吸引力的客户体验设计和强大的工程系统，科学将无法产生影响。”