泄露文件详情
虽然人们通常将中国的"防火长城"视为一个单一、全能的政府系统，认为这是中国独有的，但实际开发和维护它的过程与西方的监控技术运作方式相同。Geedge公司与学术机构合作进行研发，调整其业务策略以适应不同客户的需求，甚至重新利用竞争对手的剩余基础设施。
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与西方的相似之处很难被忽视。一些美国的监控和宣传公司最初也是学术项目，后来分拆成初创公司，并通过追逐政府合同而发展壮大。不同之处在于，在中国，这些公司的运作透明度要低得多。只有当大量文件泄露到互联网上时，它们的工作才会曝光。
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人们很容易认为"防火长城"或中国的宣传是一个自上而下的总体规划的结果，只有中国共产党才能实现。但这些泄露文件表明了一个更为复杂的现实。审查和宣传工作必须进行营销、融资和维护。它们不仅受到意识形态的影响，同样也受到公司季度财务目标和竞争性投标的逻辑塑造——只不过客户是政府，而产品可以控制或塑造整个社会。
关于两次泄露事件中其中一次的更多信息。
标签：审查制度、中国、泄露、隐私、宣传、监控
发布于：2025年9月22日上午7:03
评论精选
KC • 2025年9月22日上午9:25
值得注意的是列举的公司：GoLaxy和Geegle。 GoLaxy——似乎对"剑桥分析"表示赞赏——服务于国内政府实体：中共、政府和军队。他们的演示重点针对台湾、香港和美国选举。他们收集社交媒体数据，制造宣传内容。 据报道，Geegle向四个外部威权倾向的国家出售"防火墙"。 《纽约时报》报道了范德堡大学的"The GoLaxy Documents"（我推测这些文件是中文的）。
《纽约时报》："[…]私营部门需要加速人工智能检测能力，以增强我们检测合成内容的能力。如果我们无法识别它，我们就无法阻止它。"
有人看到这种自适应内容吗？😐
“其内容根据个人的价值观、信仰、情感倾向和弱点进行定制。根据文件，人工智能角色随后可以与用户进行看似对话的互动——这种内容感觉真实，实时适应并避免检测。” “[…]到目前为止，GoLaxy的实际部署似乎仅限于印太地区。文件中的证据表明，该公司正在为扩大业务做准备，包括在美国。GoLaxy已经收集了至少117名美国国会议员和2000多名美国政治人物和思想领袖的数据档案。假设GoLaxy继续建立美国档案，该公司有可能将其业务扩展到太平洋彼岸。”
GoLaxy已否认收集美国官员的数据。
K.S • 2025年9月22日上午9:27
只不过客户是政府，而产品可以控制或塑造整个社会。
我希望能够明确表示西方政府是不同的。不幸的是，事实并非如此，唯一的区别是程度不同（Palantir、旧Twitter等）。
Ray Dillinger • 2025年9月22日下午12:56
关于人工智能检测的说明：人工智能提供商对强大的AI检测非常感兴趣。他们在内部进行这项工作。这是一种称为"竞争性学习"的标准技术。 它的工作方式如下：他们建立一个包含两种AI的系统。一种生成虚假内容，另一种尝试区分某些内容是真实的还是虚假的。然后你用另一种的输出训练这两种类型。虚假内容生成器根据有多少辨别器未能检测到其输出而获得强化，辨别器根据其在所有虚假内容生成器集合上的准确性获得强化，这个过程通过数百万次的逐步改进迭代持续进行。 结果是，如果一家公司销售伪造内容的人工智能，你可以肯定他们在内部拥有世界上最好的一些人工智能伪造检测系统，或者将非常有兴趣找到任何更好的系统。因为这是他们制造下一代产品的方式。 这也是为什么没有一个人工智能伪造检测系统在其最新版本发布后大约一两个月内仍能保持相关性的原因。每个版本只是梯子上的当前一级，而每个人都在继续攀登。
Clive Robinson • 2025年9月22日下午2:29
最早我们知道硬件问题的是：
- 波音公司
- IBM公司 他们的"设备"安装在AT&T节点等地方。 然后，随着来自思科和巴尔的摩等公司的硬件开始使用，我们知道这两家公司的产品都以某种方式被"五眼"信号情报机构"搞定"。后来，Juniper Networks显然也被"搞定"，尽管至今我对所有三家公司的"合作"持怀疑态度。 到那时，高端PC只需配备特殊的I/O卡就能完成这项工作。 这时我们确切地知道，多家意大利和以色列公司开始"大肆敛财"，几乎完全不受任何形式的"监管或法律监督"。 一个繁荣的市场通过某个以各种"非法安排"闻名的东欧国家进行"虚假监管"。对于这些意大利、以色列和其他国家的"间谍软件公司"来说，这是一个洗白他们行为的好地方。 然后，RIM / Blackberry被曝向任何国家交出加密密钥，包括巴基斯坦，后者用它来追踪婚姻不忠等行为。 稍晚些时候，有证据表明Alphabet、Meta、微软和其他一些公司都相当乐意"交出安全密钥或设置后门"。 当然，我们还有Android和苹果手机操作系统，它们比充满蛆虫的瑞士奶酪漏洞更多（谁制造/允许这些漏洞绝对是一个讨论的话题）。 我真的认为，直到今年年初，任何商业或消费级操作系统都是瑞士奶酪，同样，非常多的"围墙花园应用"也是如此。 当然，现在所有消费级、商业级操作系统都在用户界面级别被人工智能设置了后门… 甚至Brave和DuckDuckGo也强行将人工智能推给用户进行"客户端扫描"，你无法移除，据我所知，这一切都可以"ET打电话回家"，因此现在使人工智能成为世界上最大的计算机和用户监控系统。 “欢迎来到金鱼缸” 社会已经变成了这样，代价巨大，对投资者或其他任何人都几乎没有回报。 诚实地举手，那些没有预见到这种情况会以尽可能快的速度发生的人？
not important • 2025年9月23日下午6:36
中国的人工智能会威胁西方潜艇吗？ https://www.dw.com/en/could-chinese-ai-threaten-western-submarines/a-74076830 =心理战常常涉及吹捧技术优势，同时暗示对手对此无能为力。这可能是看待一项来自中国的先进人工智能驱动反潜战系统新研究的正确背景，该系统据称可以检测到95%甚至最隐秘的潜艇。 上周，总部位于香港的《南华早报》概述了这项研究，该研究于八月发表在行业期刊《电子光学与控制》上。它宣布，中国直升机研究与发展院创建了一个
人工智能系统，可以同时评估来自各种来源的测量数据。从声纳浮标和水下麦克风到水温和盐度，该系统据称可以实时创建水下环境的动态地图。
它还可以灵活应对反制措施，如之字形机动以及部署诱饵或无人机。该研究称，在计算机模拟中，该系统能够在大约95%的情况下成功定位目标，从而危及经过验证的潜艇伪装和防御方法。
另一个重要进展是，人工智能将这些复杂数据转化为简单的行动要点，供军事人员使用，帮助他们在压力情况下快速做出正确决策。
在未来的版本中，开发团队希望
人工智能系统与无人机群、水面舰艇和自主水下机器人紧密合作。目标是创建一个三维、自学习的探测网络，适应日益复杂的规避策略，并实时"扫描"海洋。
中国目前拥有105艘潜艇，是全球最大的潜艇舰队，其次是朝鲜、美国和俄罗斯。 然而，现代、核动力、配备弹道导弹的潜艇对战略竞争尤为关键，美国拥有规模最大、最先进的舰队，拥有约14艘俄亥俄级弹道导弹潜艇和50多艘现代攻击潜艇。俄罗斯紧随其后，拥有约16艘战略潜艇和众多其他核攻击和巡航导弹潜艇。=
Clive Robinson • 2025年9月24日凌晨1:29
@ not important, 你从阅读德国DW文章后提问： “中国的人工智能会威胁西方潜艇吗？” 简单的答案是"是的，非常有可能"。 正如你可能在这里读到的，我指出"当前的人工智能LLM和ML系统"是大型"数字信号处理"系统。它们共同构成了一个非常大的"自适应滤波器"，不仅可以"模式匹配"，而且可以自适应地、连续地、近乎实时地进行。 我不知道你对"目标识别、定位和选择"了解多少，但简单来说，它试图模仿年轻人耳朵或最近眼睛的工作方式。 他们监听来自目标的"发射信号"，并在各种香农通道中寻找来自目标的"反射信号"，这些通道有效地传输源自目标的能量，并从背景中移除其他信息。 自从早期DSP系统建成以来，半个世纪以来，它们一直被用于寻找像潜艇这样的"目标"。 当前的人工智能LLM和ML系统，无论"人工智能争论"如何，都是最适合的通用"自适应滤波器"。 所以，是的，我非常期望人工智能被用于"目标狩猎"潜艇和其他高价值军事目标。 正如我过去指出的， “我不相信意外，只相信信息不足，以及处理信息的时间不足。” 这就是军队使用的原因：
- 伪装——拒绝信息
- 高超音速——拒绝时间 因此，物理物体移动有两个明显不同的目标：
- 移动非常缓慢
- 移动非常迅速 第一个是隐藏目标，第二个是阻止防御以进行攻击。 但也要注意，他们将"信号能量"放在检测系统带宽和响应时间的边缘或外部。 LLM为你提供了许多新的"频谱"/信息类型/层次来观察，ML为你提供了这些与现有目标信息"匹配"的信息。 因此，它们不仅可以从噪声中提取信号，还可以从其他信号中提取信号。因此，不仅是"从草丛中"，而且是"从草根下"。 那就是剥离主动/被动"伪装"系统，直接看穿"隐形"。 因为正如我之前提到的，“隐形"有一个很少有人意识到的缺陷… 与许多人得到的印象相反，隐形技术并不会使物理物体"隐形”，它只是减少或移除来自其他能量源的"反射"。 因此，在夜间有效地"变黑"可以隐藏你，因为你与背景融为一体。然而，在白色墙壁前"变黑"则形成高度对比，因此非常显眼，你作为一个容易的目标脱颖而出。 现代系统寻找模式，所有对比都会产生模式，无论是光滑表面上的等效土堆或孔洞，用手指轻轻一刷就能发现它们（这就是为什么一些雷达可以探测到土壤/灰尘中一周前的脚印，甚至试图擦除它们的刷痕）。 因此，非常非常昂贵的"隐形系统"主要通过两种基本方式工作：
- 吸收可能反射的外部能量。
- 将未吸收的外部能量反射回其来源的方向。 第一种有各种各样的问题，我不会深入讨论，只需注意它们非常成问题（想想阳光明媚的日子里，黑猫在柏油路上的情况，这还算是最轻微的）。 第二种是关于猎人用来通过"灯照"寻找猎物的"红眼"。你在道路车道标记"猫眼"中看到这一点，其中180度的内部反射使目标在车辆前灯中亮起。不仅仅是球面和平抛物面系统会这样做，任何一组角度相加为180度并将反射的发射信号送回来源的平面也会这样做。 本质上，这是基本雷达工作的原理。 然而，所有雷达都有两个部分：相对便宜且相当可更换的发射器。不幸的是，这对敌人来说也是一个高度可见的目标。 以及非常昂贵、非常难以更换的接收器和信息处理系统后端。幸运的是，这可以使敌人很难发现。 因此，基本经济学建议使用多个廉价的发射器与一个或两个昂贵的接收器和后端系统协同工作。这些系统彼此之间保持适当的距离。想想塔上的固定泛光灯等，以及隐藏在灯光后面低处的警卫等。 因此，敌人可以摧毁一个发射器，提醒防御者，但不会严重破坏系统，以致无法为他们提供探测的掩护/保护（黑暗的掩护）。 这演变为"偏移雷达"系统，可以轻松克服隐形技术的某些方面。 每当我们看到阳光/月光在河流、湖泊和海洋的涟漪/波浪上闪烁时，我们就知道这种"偏移"是有效的。 我不会详细讨论，但那些改变反射角的隐形方面建造和运行成本非常高，并且实际上回报不大。因此，战争经济学中很快就会出现成本权衡，这就是为什么大多数军事系统不再设计为"全隐形"，而只是"部分/半隐形"，基本上具有吸收表面/涂层，并且仅在某些表面上。并在"电子对抗措施"周围使用主动防御，检测搜索和瞄准系统的入射辐射，并提醒车辆操作员。 我希望这能提供足够的信息，让你自己满意地找到答案，或者寻找进一步的信息。 只需记住，要回答大多数这类问题，你最好的指南是"自然的基本法则"和"自然本身所进化出来的东西"。