九支团队晋级Alexa社交机器人挑战赛半决赛
第五赛季新增多模态体验要求,四支新队伍加入百万美元科研资助角逐。
2023年5月9日
去年11月,某中心宣布全球九支高校团队入选第五届Alexa社交机器人挑战赛(SGC 5)。这项大学竞赛致力于推动人机交互与开放域对话技术发展。截至目前,所有九支团队凭借初期用户反馈阶段的表现在半决赛中晋级。参赛团队包括五支往届队伍(含上届冠亚军)和四支新晋高校。
团队 | 高校 | 指导教授 |
---|---|---|
往届团队 | ||
Alquist | 捷克技术大学(布拉格) | Jan Šedivý |
Athena | 加州大学圣克鲁兹分校 | Xin Wang |
Chirpy Cardinal | 斯坦福大学 | Christopher Manning |
Thaurus | 马德里理工大学 | Luis Fernando D’Haro |
Tartan | 卡内基梅隆大学 | Alexander Rudnicky |
新晋团队 | ||
NAM | 史蒂文斯理工学院 | Jia Xu |
GauchoChat | 加州大学圣巴巴拉分校 | Xifeng Yan |
CharmBana | 伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校 | ChengXiang Zhai |
HokieBot | 弗吉尼亚理工大学 | Lifu Huang |
某中心Alexa AI应用科学经理Michael Johnston表示:“自2016年创办以来,社交机器人挑战赛持续推动神经响应生成技术发展,促进大语言模型在开放域对话中的应用。今年SGC5团队将多种大语言模型集成到社交机器人中,其为Alexa用户创造的沉浸式交互体验令人振奋。”
本届比赛首次引入多模态用户体验挑战:社交机器人需整合语音与视觉元素,提供具有吸引力的多模态交互。各团队正尝试情感化虚拟形象、同步图形与多媒体、图像生成,以及基于触控提示的多模态对话等多种技术方案。“决赛中哪种方案最有效将极具研究价值,“Johnston补充道。
某中心Alexa AI首席科学家Reza Ghanadan指出:“构建具有社交能力的AI是重大技术挑战。人类社交对话具有微妙复杂性,开放域特性更增加了技术难度。系统需具备多主题深度响应能力、现实与想象的区分意识、长对话连贯性维护、基于上下文意图精准解析(包括人名/地点/产品识别),并在多样化主题和用户群体中保持交互活力。”
该挑战赛为学界提供独特的真实场景实验框架与工具。大学生可通过在线部署创新方案,并根据用户反馈快速迭代。参赛高校可获得最高25万美元科研资助、智能设备、免费云计算服务、AI科学家指导、对话机器人工具包,以及自动语音识别、神经生成模型、对话数据集等技术资源。
往届团队通过改进自然语言理解(NLU)系统、神经响应生成模型、常识知识建模及对话策略,显著提升了开放域对话系统的技术水平。本届比赛增设科学创新奖项,鼓励团队深入研究开放对话基础理论。总决赛优胜团队需获得评委综合评分4.0+(满分5分),且三分之二评委认定其20分钟对话保持连贯性与吸引力。
技术赛制升级:
- 首次要求集成多模态体验(屏幕设备支持图文增强交互)
- 设立双轨奖项:社交交互性能奖与科学技术创新奖
- 性能奖:冠军25万美元/亚军5万美元/季军2.5万美元
- 创新奖:同等金额奖金用于激励对话AI基础研究突破
用户可通过Echo或Fire TV设备说"Alexa, let’s chat"与高校社交机器人互动,其评分与反馈将直接助力团队技术优化。