九支团队晋级社交机器人挑战赛半决赛

亚马逊Alexa社交机器人挑战赛第五赛季九支高校团队晋级半决赛,首次引入多模态交互要求,参赛团队需整合语音与视觉元素,推动开放域对话系统技术创新。

九支团队晋级Alexa社交机器人挑战赛半决赛

第五赛季新增多模态体验要求,四支新队伍加入百万美元科研资助角逐。

2023年5月9日

去年11月,某中心宣布全球九支高校团队入选第五届Alexa社交机器人挑战赛(SGC 5)。这项大学竞赛致力于推动人机交互与开放域对话技术发展。截至目前,所有九支团队凭借初期用户反馈阶段的表现在半决赛中晋级。参赛团队包括五支往届队伍(含上届冠亚军)和四支新晋高校。

团队 高校 指导教授
往届团队
Alquist 捷克技术大学(布拉格) Jan Šedivý
Athena 加州大学圣克鲁兹分校 Xin Wang
Chirpy Cardinal 斯坦福大学 Christopher Manning
Thaurus 马德里理工大学 Luis Fernando D’Haro
Tartan 卡内基梅隆大学 Alexander Rudnicky
新晋团队
NAM 史蒂文斯理工学院 Jia Xu
GauchoChat 加州大学圣巴巴拉分校 Xifeng Yan
CharmBana 伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校 ChengXiang Zhai
HokieBot 弗吉尼亚理工大学 Lifu Huang

某中心Alexa AI应用科学经理Michael Johnston表示:“自2016年创办以来,社交机器人挑战赛持续推动神经响应生成技术发展,促进大语言模型在开放域对话中的应用。今年SGC5团队将多种大语言模型集成到社交机器人中,其为Alexa用户创造的沉浸式交互体验令人振奋。”

本届比赛首次引入多模态用户体验挑战:社交机器人需整合语音与视觉元素,提供具有吸引力的多模态交互。各团队正尝试情感化虚拟形象、同步图形与多媒体、图像生成,以及基于触控提示的多模态对话等多种技术方案。“决赛中哪种方案最有效将极具研究价值,“Johnston补充道。

某中心Alexa AI首席科学家Reza Ghanadan指出:“构建具有社交能力的AI是重大技术挑战。人类社交对话具有微妙复杂性,开放域特性更增加了技术难度。系统需具备多主题深度响应能力、现实与想象的区分意识、长对话连贯性维护、基于上下文意图精准解析(包括人名/地点/产品识别),并在多样化主题和用户群体中保持交互活力。”

该挑战赛为学界提供独特的真实场景实验框架与工具。大学生可通过在线部署创新方案,并根据用户反馈快速迭代。参赛高校可获得最高25万美元科研资助、智能设备、免费云计算服务、AI科学家指导、对话机器人工具包,以及自动语音识别、神经生成模型、对话数据集等技术资源。

往届团队通过改进自然语言理解(NLU)系统、神经响应生成模型、常识知识建模及对话策略,显著提升了开放域对话系统的技术水平。本届比赛增设科学创新奖项,鼓励团队深入研究开放对话基础理论。总决赛优胜团队需获得评委综合评分4.0+(满分5分),且三分之二评委认定其20分钟对话保持连贯性与吸引力。

技术赛制升级

  • 首次要求集成多模态体验(屏幕设备支持图文增强交互)
  • 设立双轨奖项:社交交互性能奖与科学技术创新奖
  • 性能奖:冠军25万美元/亚军5万美元/季军2.5万美元
  • 创新奖:同等金额奖金用于激励对话AI基础研究突破

用户可通过Echo或Fire TV设备说"Alexa, let’s chat"与高校社交机器人互动,其评分与反馈将直接助力团队技术优化。

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