将可持续性重新带回对话：CNCF云原生可持续月东京站

不可否认，人工智能是一项突破性技术，没有人想落后。然而，随着AI在云原生世界加速创新，环境可持续性常常被搁置一旁，被视为可能减缓进步的因素——至少在短期内是这样。

为了解决这个问题，CNCF的环境可持续性技术咨询小组（TAG for Environmental Sustainability）在两年前AI开始在云原生生态系统中起飞时，发起了"可持续周"倡议。该倡议与当地社区共同主办，旨在为云原生生态系统内的可持续性努力讨论创造空间。AI既可能是一种威胁，也可以是一种工具，这些对话至关重要。

在其最初两年，可持续月在全球范围内举办了20多场本地聚会。

这篇博客分享了CNCF 2025年云原生可持续月——东京本地聚会的亮点。活动包括三场会议：一场来自绿色软件基金会（Green Software Foundation）的演讲，一场探讨FinOps与GreenOps之间不断演变关系的专题讨论，以及对近期开源社区和学术会议关键见解的回顾。

绿色软件基金会（GSF）：我们身在何处，未来如何

我们以来自NTT DATA的Yasumasa Suegana带来的深刻演讲拉开了序幕，他分享了绿色软件基金会的最新方向。关注点正从软件扩展到硬件和AI的标准化。

即将到来的关键举措包括：

• AI的SCI：为AI工作负载开发标准化的碳强度指标。
• 绿色AI生命周期：创建从始至终可持续AI开发的框架。
• Web的SCI：汇集成员，为Web和云原生系统定义可持续性标准。

要点：软件中的可持续性正在演变成一个更广泛的对话，涵盖硬件、AI和Web，而像绿色软件基金会这样的组织正在为这项工作贡献力量。

从FinOps到GreenOps：行之有效的方法、缺失的部分与未来方向

我们的专题讨论小组由来自日立的Satoshi Matsuzawa、NTT DATA的Wataru Hirano和IBM的Yohei Nakajima组成，他们分享了来自FinOps社区的见解，并探讨了这些实践如何演变以支持可持续性。

在全球范围内，可持续性正开始进入FinOps的对话，但在日本，重点仍然主要集中在成本优化上。那么，我们如何向前推进？小组成员提出了一些实际步骤：

• 将碳影响与财务指标联系起来——例如，与绿色报告挂钩的税收激励或会员折扣。
• 与绿色软件基金会（GSF）和CNCF等社区合作，共享资源并加速进展。

要点：从FinOps过渡到GreenOps不会一蹴而就。这需要创造力、协作和有意义的激励措施，才能使可持续性成为财务运营的核心部分。

会议回顾：值得关注的云原生可持续性见解

最后，我们汇集了来自IBM的Scott Trent、Red Hat的Marco Gonzalez和NTT计算与数据科学实验室的Takuya Iwatsuka，分享了来自今年活动和会议的可持续性亮点，包括日本社区日（KubeCon + CloudNativeCon Japan的前序活动）、开源峰会韩国，以及在信息处理学会软件工学研讨会（SES）期间举办的"脱碳社会中的软件工程"研讨会。

关键见解包括：

• 性能与可持续性：它们并非总是对立。诸如时空工作负载转移等技术可以利用更绿色的能源——但必须避免转移到使用更"脏"能源的地区（即使那里更便宜）。
• 标准指标与AI优化：采纳SCI和使用LLM优化软件以提高能效是首要建议。
• 使用MCP获取实时能耗洞察：将MCP服务器与Kepler集成，可以提供实时动态能耗数据以及优化工作负载的可操作见解。这种集成是一个实际案例，展示了AI连接如何帮助推动云原生环境中的可持续性。
• 学术视角：SES研讨会重点介绍了测量和减少软件环境影响的多种方法。虽然一些公司已经在追踪碳排放，但挑战在于收集可操作的数据——而且收益将是长期的，而非立竿见影。

为什么这很重要

AI与可持续性并非相互排斥。通过促进FinOps、GreenOps和云原生社区之间的协作，并采用标准化指标和工具，我们可以确保创新与环境责任保持一致。

后续行动

• 共同思考：我们如何才能使可持续性成为云原生创新的核心部分？
• 联系社区：加入CNCF Slack工作区的 #tag-operational-resilience 频道，分享你的故事和想法。
• 日本居民：加入并关注云原生日本社区（CNCJ），了解即将举行的活动和聚会。