云数据中心网络可扩展性优化技术获IEEE时间检验奖

某中心科学家李张因11年前发表的论文获得IEEE INFOCOM时间检验奖,该论文提出通过流量感知算法优化虚拟机部署,显著提升云数据中心网络可扩展性。研究通过实际测量发现虚拟机流量分布不均的特性,并提出可节省带宽的优化方案。

某中心科学家李张荣获IEEE INFOCOM时间检验论文奖

李张与合著者因专注于提升云数据中心网络可扩展性的研究论文,将于2021年5月的INFOCOM会议上获颁时间检验奖。该论文通过优化的流量感知算法,改进虚拟机在主机上的部署方式。

研究背景与意义

获奖论文《通过流量感知虚拟机部署提升数据中心网络可扩展性》最初发表于2010年INFOCOM会议论文集。该研究指出,数据中心内虚拟机部署通常仅考虑CPU、物理内存和功耗优化,却忽略了网络资源分配。这可能导致高流量虚拟机对被分配到网络通信成本较高的主机上。

关键发现与创新

通过在实际运营数据中心的测量研究,团队发现三个明显趋势:

  1. 平均配对流量速率与端到端成本之间相关性较低
  2. 单个虚拟机的流量分布高度不均衡
  3. 高流量虚拟机对持续保持较高流量速率,低流量对则保持较低速率

这些观察表明,通过优化虚拟机部署来节省带宽具有巨大潜力,且实现这种优化是可行的。

技术影响与发展

论文提出的方法展示了四种数据中心网络架构的拓扑结构和对应成本矩阵。十余年后,尽管数据中心系统利用率已显著提升,研究者认为仍有改进空间。

后续研究方向

获奖者目前将数学和优化专业知识应用于算法和应用层面,专注于深度学习网络的高效扩展训练,这些研究能更直接地为终端用户带来益处。

论文合著者包括现任某社交平台工程经理的孟小乔,以及某科技公司软件工程师瓦西里斯·帕帕斯。亚利桑那州立大学计算机科学与工程教授、IEEE INFOCOM指导委员会主席薛国亮于1月29日通过邮件通知作者获奖消息。

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