某云数据仓库：持续十年的架构革新

系统演进背景

近十年前，某云服务提供商在2012年11月首次推出完全托管的PB级云数据仓库服务。该服务相比传统本地部署方案实现重大飞跃，传统方案存在成本高昂、灵活性差且需要大量人力资本维护等问题。

核心技术架构演进

高性能查询执行引擎

• 采用C++代码生成技术，生成高度优化的执行代码
• 通过并行数据库分发器执行优化后代码
• 每日处理数十亿查询，其中90%查询响应时间低于1秒

存储计算分离架构

• 引入托管存储层(RMS)，实现计算与存储分离
• 设计目标：99.999999999%数据持久性，99.99%年度可用性
• 支持多可用区部署，同时管理用户数据和事务元数据

智能自动化管理

• 集成机器学习和自动化技术实现自调优、自修复和自优化
• 并发自动扩展：系统自动配置新资源，无需人工干预
• 自动表优化：持续观察工作负载和数据布局，智能建议数据排序和分布方案
• 自动数据编码：优化数据压缩方式以减少扫描数据量

生态系统集成创新

多数据源统一查询

• 2017年首次实现云数据仓库查询对象存储数据
• 支持执行跨集群数据与数据湖的EB级数据扫描查询
• 集成事务型数据库查询能力，实现透明化跨数据源分析

机器学习深度集成

• 支持通过SQL语句直接创建机器学习模型
• 自动调用机器学习服务构建预测模型
• 编译优化后模型回传数据仓库，实现高性能并行推理

数据共享架构

• 基于RA3实例实现存储计算分离后的数据共享能力
• 支持同一账户、跨账户和跨区域数据共享
• 实现事务一致性跨账户数据访问，支持现代数据网格架构
• 与数据交换服务集成，提供第三方数据集实时查询能力

未来发展方向

• 持续优化单位数据处理成本，应对指数级数据增长
• 在软件、硬件和芯片层面持续创新
• 提升系统可用性和数据安全性
• 扩展更多数据源集成能力

技术影响与价值

该系统已服务数万客户，每日处理EB级数据。通过持续十年的架构革新，将传统商业智能系统转变为高度集成的云服务平台，实现了从数月部署到分钟级供给的转变，彻底改变了数据仓库行业的技术范式。