云存储成本分析核心要点

云存储已成为现代业务运营的关键，为企业提供可扩展性和灵活性。然而，如果没有相应的策略，云存储的成本可能会迅速失控。

通过细致的监控与分析，可以有效应对这些云挑战，帮助管理员和企业理解成本构成和使用模式。这些活动确保企业能从云投资中获得最大价值，并避免不必要的支出。

什么是云成本分析？ 云成本分析是跟踪和评估云存储支出的系统性过程。进行分析意味着监控云资源支出、识别支出模式，并将实际成本与预算进行比较。它帮助企业更清晰地了解其云支出，从而更好地规划使用。 有些企业将其作为 FinOps 框架实践的一部分，这是一个旨在最大化云资源整体业务价值的更大战略。但即使是作为独立举措，云存储成本分析也能为任何企业带来显著的节约和信息价值。

为何进行？ 与任何预算工作一样，云存储成本分析确保云使用和支出与业务目标及良好实践保持一致。企业使用它来战略性调整预算和支出，以确保其有用且成本效益高。这也是应对供应商成本上涨的一种好方法，因为企业投资硬件和软件升级以更好地服务客户。 定期分析使企业能更好地了解其云存储资源的使用情况，从而了解正在使用什么以及如何使用。他们将看到识别未充分利用或闲置资源（影响效率）的性能分析，通过历史使用数据发现超支，并预测未来使用和成本。决策者将能够就资源分配、支出和技术投资做出更明智的决策。

云存储成本分析的关键因素 IT 团队和管理员在分析云存储成本时应考虑以下关键因素：

• 容量成本：许多提供商提供不同的云存储容量模型，包括按需、预留容量、竞价实例以及大规模存储折扣。
• 交易成本：根据组织的数据访问模式，审查读取/写入操作、数据检索和 API 请求的费用。很少检索的数据的存储通常比频繁访问或更改的数据更便宜。
• 存储层级：评估可用的不同存储类型及其定价影响。热存储、冷存储和归档云存储成本各不相同。了解数据的使用和访问方式，以便自信地选择相关的存储层级。
• 数据传输成本：了解云提供商是否对上传、下载数据以及在存储层级或区域之间移动数据收费，因为这可能基于使用量而成为一项重要的可变成本。
• 数据量和增长：当前和预计的数据量会影响长期成本。备份和归档存储会随着业务增长而呈指数级增长，因此需要定期进行预测和审查。
• 供应商锁定：如果您的业务只与一家云供应商或提供商打交道，您可能会受到协议中供应商锁定条款的约束。如果新选择使用专有技术、API 或数据格式，这可能会使得从一家供应商迁移到另一家的成本过高或技术上非常困难。

警惕隐藏成本 云存储的一些隐藏成本包括：

• 数据传输费用：供应商通常对云服务之间的数据移动收费。由于费用基于移动的数据量计算，移动大量数据可能会非常昂贵。
• 出口或数据外迁费用：他们还会对将数据迁移出平台收费，无论是迁移到另一个云提供商还是本地存储。与传输一样，供应商基于移动的数据量计算出口费用——如果您要迁移到新提供商并关闭与他们的账户，他们可能会收取更高费用。
• 区域和可用区：云数据通常存储在云区域和可用区中，以确保为客户提供最大的可用性。出于法律或监管原因，有些企业被要求将数据存储在特定区域，如果这意味着必须在多个区域保留副本，则可能会增加云存储成本。
• 热、温、冷存储可用性：定价基于访问频率，通常热存储最贵，价格依次降低。如果您的企业访问数据的频率超过该层级允许的范围，成本可能会悄悄上升，因为额外的访问通常定价更高。了解您的需求和相关费用可以抵消可能产生的额外成本。
• 多云和混合云环境：由于许多企业现在使用多个云，您可能会因额外的编排应用、人员配置和传输成本而产生更高费用。

Julia Borgini 是一名自由技术文案、内容营销人员、内容策略师和极客。她撰写关于 B2B 技术、SaaS、DevOps、云计算和其他技术主题的文章。