云存储成本分析要点指南

避免预算超支并通过定期的云存储成本分析来最大化您的云投资。需特别注意诸如数据出口费等隐藏成本。

云计算已成为企业运营的关键，为现代企业提供了可扩展性和灵活性。然而，若缺乏策略，云存储成本可能迅速失控。

勤勉的监控和分析有助于应对这些云挑战，使管理员和企业能够理解成本构成和使用模式。这些活动可确保企业从其云投资中获得最大价值，并避免不必要的开支。

什么是云成本分析？

云存储成本分析是一种系统化跟踪和评估云存储支出的过程。进行此类分析意味着监控云资源支出、识别支出模式并将实际成本与预算进行比较。它帮助企业更清晰地了解其云支出，从而更好地规划其使用。

一些企业将此作为"FinOps框架"实践的一部分，这是一项旨在最大化云资源整体业务价值的更大战略。但即使作为一个独立的举措，云存储成本分析也能为任何企业带来显著的节省和洞察。

与任何预算制定活动一样，云存储成本分析可确保云使用和支出与业务目标及最佳实践保持一致。企业利用它来战略性地调整预算和支出，以确保其有用且具有成本效益。当企业投资硬件和软件升级以更好地服务客户时，这也是抵消提供商成本上涨的好方法。

定期分析使企业能更好地了解其云存储资源的使用情况，从而明确正在使用什么以及如何使用。他们将看到识别影响效率的未充分利用或闲置资源的性能分析，通过历史使用数据发现超支，并预测未来的使用和成本。决策者将能够就资源分配、支出和技术投资做出更明智的决策。

IT团队和管理员在分析云存储成本时应考虑以下关键因素。

许多提供商提供不同的云存储容量模型，包括按需、预留容量、竞价实例以及大规模存储折扣。

根据您组织的数据访问模式，审查读取/写入操作、数据检索和API请求的费用。很少检索的数据存储通常比频繁访问或更改的数据更便宜。

评估可用的不同存储类型及其定价影响。热、冷和归档云存储的成本各不相同。了解您使用和访问数据的方式，以自信地选择相关的存储层级。

了解云提供商是否对上传、下载以及在存储层级或区域之间移动数据收费，因为这可能成为根据您使用情况而产生的重大可变成本。

当前和预计的数据量会影响长期成本。随着业务的增长，备份和归档存储可能会呈指数级增长，因此需要定期进行预测和审查。

如果您的企业与单一云供应商或提供商合作，您可能会受到协议中供应商锁定条款的约束。如果新选择使用专有技术、API或数据格式，这可能使从一家供应商迁移到另一家变得极其昂贵或技术上困难。

云存储的一些隐藏成本包括：

数据传输费：供应商通常对在云服务之间移动数据收费。由于这些费用是根据移动的数据量计算的，移动大量数据可能会变得昂贵。
退出或出口费：他们还会对将数据迁移出平台（无论是迁移到另一个云提供商还是本地存储）收取费用。与数据传输类似，供应商根据移动的数据量计算出口费——如果您要迁移到新提供商并关闭与他们的账户，费用可能会更高。
区域和可用区：云数据通常存储在云区域和可用区中，以确保为客户提供最大的可用性。一些企业出于法律或监管原因需要在特定区域存储数据，如果这意味着必须在多个区域保留副本，则可能会增加云存储的成本。
热、温、冷存储可用性：定价基于访问频率，热存储通常最昂贵，价格依次递减。如果您的企业访问数据的频率高于存储层级允许的范围，成本可能会悄悄上升，因为额外的访问通常会定价更高。了解您的需求和涉及的费用可以抵消您可能产生的额外成本。
多云和混合云环境：由于如今许多企业使用多个云，您可能会因额外的编排应用、人员和传输成本而累积更高的成本。

Julia Borgini是一位自由技术文案、内容营销人员、内容策略师和极客。她撰写关于B2B技术、SaaS、DevOps、云计算和其他技术主题的文章。