如何在该科技机构建立成功的科学生涯
应用科学与工程负责人分享专业见解
编者按：Belinda Zeng于2017年加入该机构担任全球数据科学负责人，参与了数百个科学职位的面试。她分享了在该机构作为科学家取得成功所需的条件。
过去四年多，我一直有幸作为科学领导者在该机构工作。两年前，我成为了所谓的"标准提升者"（Bar Raiser）。标准提升者是经验丰富的面试官，帮助提升招聘标准。我领导着一个名为M5的科学与工程团队——五个M代表多语言、多地区、多模态、多任务、多实体——这是一个大规模人工智能项目，专注于改变深度学习模型的构建和部署方式。我的团队通过创新帮助将该机构的服务推向当前技术前沿，实现阶梯式改进，并在搜索、广告和目录等众多下游应用中开启新可能。
招聘团队看重什么？
首先最重要的是职能能力，包括科学知识的广度、深度、科学应用开发经验以及脚本语言编码技能。该机构内有多种科学职位，由于这些职位的核心职责不同，所需的技术技能也有所差异。
例如，数据科学家被视为通才，他们研究将科学原理应用于业务问题的可行性。通常评估他们的数据技能、数学/统计知识，以及分析思维和商业敏锐度。研究和应用科学家需要在数据驱动的科学学科中具有深厚专业知识，并应用科学原理支持重大发明。招聘团队通常会深入探讨一两个科学领域，如机器学习、语音识别、运筹学和机器人技术。软件开发代码是应用科学家的核心技能，因为他们深度参与将算法投入生产。经济学家则会因其为应用计量经济学应用开发离线代码的经验而受到评估。
第二个评估领域是申请人应用领导原则的能力。在我参与的200多个面试循环中，有三个领导原则对科学家特别突出：
学习和保持好奇心：在面试对话中，我寻找表明候选人主动寻求学习新技能和改进自己的机会，而不是停留在熟悉情境或避免新体验的数据点。
深入挖掘：我寻找那些调查并获取细节来解决问题的人，即使面临挑战，而不是对项目只有表面理解。
发明和简化：我寻找那些产生新想法或简化解决方案以获得长期成功的人，而不是创建繁琐流程来解决短期问题。
对于高级职位，通常还需要写作练习。该机构使用书面文档来沟通想法和影响他人。我们寻找能够以清晰、简洁和逻辑性强的方式阐述流程、产品或观点的候选人。
如何支持科学家？
对于被聘用的科学家，团队和公司提供多种类型的职业支持：
学习：该机构寻求充满热情的终身学习者，并提供大量机会支持这种本能。这可以是在线和课堂课程、团队wiki和学习门户，以及专家指导和 mentorship 的形式。例如，200名科学家被随机选中参加Coursera测试项目，免费参加在线课程六个月。科学家能够保持其专业领域的先进性，并增加技能和知识以应用于工作。
此外，还有一个名为"第一天科学指导计划"的特殊项目。该项目将新聘科学家与经验丰富的科学领导者配对，以帮助顺利融入商业文化。
社区连接：庞大的社区对科学家的发展至关重要。在该机构，定期举办数百个以科学为重点的会议、阅读俱乐部、邀请讲座系列和研讨会。这些机制不仅提供与具有相似研究兴趣的人联系的机会，还提供展示创新工作的论坛。公司还为对创新科学感兴趣的人员举办多个年度科学会议。其中之一是年度机器学习会议，这是一个为期四天的活动，涵盖机器学习的大多数主要领域，吸引数千名与会者和投稿。我们共同不断提高科学标准。
成长：在该机构，我们都与公司共同成长。有充足的机会通过扩大范围和增长技能来挑战自己。我帮助团队中的科学家转型到不同的科学角色；为拓展任务进行国际调动；并见证一些人从个人贡献者成长为技术负责人最终担任管理职位。
如何建立成功的职业生涯？
以下是我个人经验的一些见解：
信任是乘数：这个简单的词包含多重含义：透明度、诚信、能力等等。对于科学家角色，信任自然随着能力（保持新鲜、相关和有能力）和贡献（产生高质量、及时的结果）而扩展。我与许多优秀科学家合作过，观察到他们如何通过能力和结果建立信任，这反过来带来了更大的影响力。一个常见的陷阱是有时我们倾向于通过高估自己的能力来"假设"信任。持续寻求反馈，然后倾听并据此采取行动将有助于缩小差距并建立信任。
从问题出发逆向工作：新聘科学家，特别是那些最近从基础研究角色转来的人，有时发现很难过渡到逆向工作文化。基础研究的目标是产生关于特定现象的知识或理解，而不太关注现实世界的影响。然而，对于应用研究，成功的主要标准在于研究结果如何用于对客户产生积极影响。在好奇心和解决方案驱动的研究之间保持平衡是确保有效执行的关键。
成为全面发展的科学家：作为科学家不仅仅意味着进行实验。科学家需要理解业务问题，将复杂问题分解为可通过科学解决的组成部分，并有效沟通科学。
成功是旅程，而不是目的地。如果你有兴趣加入该机构以客户为中心的旅程，请访问科学职业页面。在这里，始终是"第一天"。
标签：职业发展
关于作者：Belinda是该机构搜索科学与人工智能部门的应用科学与工程负责人。