新无服务器模型定制功能在亚马逊SageMaker AI中发布

发布日期：2025年12月3日

亚马逊云科技（AWS）宣布了一项新的无服务器模型定制功能，旨在赋能AI开发者，使其能够利用监督式微调和强化学习等最新技术，快速定制流行模型。

Amazon SageMaker AI是一项全托管服务，集成了广泛的工具，可为任何用例实现高性能、低成本的AI模型开发。

许多AI开发者希望使用专有数据来定制模型以提高准确性，但这通常需要漫长的迭代周期。例如，开发者必须定义用例、准备数据、选择模型和定制技术、训练模型，然后评估模型以进行部署。

现在，AI开发者可以简化端到端的模型定制工作流程，从数据准备到评估和部署，并加速这一过程。通过易于使用的界面，AI开发者可以快速入门，并使用自己的数据定制流行模型，包括Amazon Nova、Llama、Qwen、DeepSeek和GPT-OSS。他们可以使用监督式微调和最新的定制技术，如强化学习和直接偏好优化。此外，AI开发者还可以使用AI代理引导的工作流程（预览版），并使用自然语言生成合成数据、分析数据质量以及处理模型训练和评估——所有这些都是无服务器的。

您可以在以下AWS区域使用此易于使用的界面：欧洲（爱尔兰）、美国东部（弗吉尼亚北部）、亚太地区（东京）和美国西部（俄勒冈）。要加入AI代理引导工作流程的等候名单，请访问注册页面。

要了解更多信息，请访问SageMaker AI模型定制页面和博客。