某机构与约翰霍普金斯大学公布首批研究奖学金和教师奖项

作为JHU + 某机构交互式AI计划（AI2AI）的一部分，今日宣布了首批博士研究奖学金和教师研究奖项的获得者。该计划于4月启动，设立于约翰霍普金斯大学怀廷工程学院，专注于推动突破性人工智能进展，重点包括机器学习、计算机视觉、自然语言理解和语音处理。

研究奖学金获得者

六名博士研究生获得年度研究奖学金，他们的研究涵盖以下方向：

• 自然语言处理与嵌入空间：研究嵌入空间几何，创建更小、更有用且跨语言和领域通用的空间
• 千语言处理：构建神经机器翻译模型和形态学工具，支持4000多种语言的NLP处理
• 计算机视觉与有限数据：结合深度学习和概率模型，在少样本和弱监督环境下学习
• 语音识别与对话智能：研究语音增强和鲁棒处理，实现自由流动的多方对话识别
• 动作识别与多模态学习：在姿态识别、视频理解和自监督学习方面推动计算机视觉发展
• 领域适应与零样本学习：解决模型在未见过数据上的表现问题，专注于少样本或零样本学习

教师研究奖项

九名教师获得研究奖项，项目包括：

• 大语言模型知识表示与信息提取：利用语言模型学习的信息改进实际应用
• 多语言机器翻译评估：研究大型通用翻译模型的局限性
• 分布鲁棒学习在线领域适应：通过不确定性建模实现快速稳健的算法适应
• 通用语音处理模型：开发能转录语音、识别说话者身份和情感状态的大模型
• 绿色AI与对称性利用：通过数学结构减少机器学习模型的能耗和数据需求
• 非典型语音理解改进：创建新数据集和语音技术，帮助言语障碍人群
• 多语言数据集快速创建：研究自动翻译和对齐方法，支持低资源语言NLP任务
• 弱监督多模态Transformer：针对细粒度任务、少样本学习和域外泛化的挑战

该计划旨在通过合作推动交互式和多模态AI的前沿发展，为社会带来广泛益处。

有关AI2AI计划的更多信息和机会，请访问官方网站。