某中心与某机构公布2023年度科学中心奖项

某机构人文与人工智能科学中心宣布了三项捐赠基金奖项和一项赞助项目，表彰研究人工智能（AI）社会影响的科研人员。该中心于2021年10月启动，支持探索AI如何帮助解决人类最紧迫挑战的项目，同时处理偏见、公平性、问责制和负责任AI等关键问题。

由某中心资助并设于某机构工程学院的该科学中心，支持多项研究项目和博士奖学金。2022年5月，双方公布了首届奖项获得者，研究主题涵盖计算神经科学、儿童自动语音识别、人机协作和隐私保护机器学习等领域。

获奖项目及研究内容

上下文文档理解：通过相关信息学习解析文档

• 研究重点：利用上下文信息提升AI处理、解析和提取文档信息的能力
• 技术方案：基于去噪序列到序列预训练的新型多模态基础模型
• 应用场景：收据、税务表格、简历等可变布局文档的自动化处理

大型语言模型轻量化与效率优化

• 核心挑战：解决LLMs高计算成本和内存占用问题（如T5模型7.7亿参数，GPT等模型达数千亿参数）
• 创新方法：引入数据感知压缩算法，结合语言结构和语义特征
• 技术路径：通过词元重要性筛选、低秩结构利用加速推理过程

可微分物理增强神经辐射场实现3D服装数字化重建

• 技术突破：将物理感知机器学习模型与现有3D几何技术结合
• 关键功能：从服装图像/视频中同步恢复2D缝纫图案和材料参数
• 应用价值：支持虚拟仿真与实际制造，减少时尚行业设计浪费

静态程序分析误报修剪技术

• 研究目标：通过机器学习将误报率降低至15-20%以下
• 技术意义：提升安全漏洞检测和程序验证工具的实用性
• 社会价值：应对代码质量参差不齐的行业挑战，增强代码问题修复能力

所有项目均聚焦人工智能技术的前沿应用与优化，体现了产学研合作在推动技术创新方面的重要价值。