获奖者名单

首届某中心-印度孟买理工学院人工智能与机器学习计划获奖者包括（从左至右）：

• 第一行：Pushpak Bhattacharyya、Preethi Jyothi、Abir De、Soumen Chakrabarti
• 第二行：Avishek Ghosh、Swaprava Nath、Ankur A. Kulkarni、Ajit Rajwade
• 第三行：Ganesh Ramakrishnan、Kshitij Jadhav、Sunita Sarawagi、Virendra Singh

计划概述

该计划由某中心资助，于2023年3月启动，设立于印度孟买理工学院计算机科学与工程系，旨在推动语音、语言和多模态人工智能领域的研究。计划通过资助教授开展独立研究项目，促进学者合作并培养可持续的研究人才梯队。

研究方向

获奖者研究涵盖以下技术领域：

• 大型语言模型（LLMs）：应用于医疗健康领域，探索可解释性与可验证性
• 联邦学习：利用博弈论机制激励用户贡献本地计算结果
• 自然语言处理（NLP）：
  • 跨语言迁移优化（结合自动语音识别与预训练模型）
  • 强化学习与自然语言对齐（通过文本描述优化智能体行为）
• 多模态检索：基于图结构对象实现文本与图像的多模态检索
• 语音翻译：针对印度语言开发多模态预训练模型，解决语言不流畅和代码混合问题
• 战略分类：开发博弈论机制处理测试阶段故意篡改的模型输入
• 近邻搜索：通过分组测试优化大规模数据集搜索效率
• 结构化数据集成：研究文本转SQL、模型持续优化及结构化数据与实时事件关联

技术实施

项目采用以下技术方法：

• 领域特定训练与检索增强
• 预训练模型微调与强化学习结合
• 集中式服务器合并分布式计算结果
• 私有数据定制化大型语言模型开发

预期成果

研究将发布针对印度应用场景的精选训练数据集，开发具有实际效用的语音翻译系统，并建立可持续的产学研合作模式。所有项目均获得为期一年的完整资金支持，由印度孟买理工学院教师研究人员主导实施。