人工智能公平性研究项目解析

人工智能公平性研究项目概述

今年早些时候，美国国家科学基金会（NSF）宣布了首批10个获得资助的研究项目，这些项目源于NSF与某机构共同设立的2000万美元合作计划，旨在支持人工智能公平性研究。据NSF计算机与信息科学与工程部副主任介绍，这些资助项目主要涉及四个研究方向：（1）确保算法及集成算法的系统公平性——这始于公平性的定义和量化；（2）AI算法的问责制与透明度；（3）利用AI促进社会公平；（4）确保AI惠及所有人。他强调未来资助项目可能超越这三个主题，最新征集信息可在项目网站查询。

具体研究项目清单

基于人机协作推进AI公平性研究

首席研究员：Zhiwei Steven Wu
合作研究员：Haiyi Zhu, Alexandra Chouldechova, Min Kyung Lee
机构：明尼苏达大学双城分校
资助金额：1,037,000美元

解决数据驱动公平性的三大挑战：缺失性、动态性与分歧性

首席研究员：Brian Ziebart
合作研究员：Tanya Berger-Wolf, Xinhua Zhang, Mesrob Ohannessian, Ian Kash
机构：伊利诺伊大学芝加哥分校
资助金额：1,087,000美元

通过可解释学习实现深度神经网络公平性

首席研究员：Xia Hu
合作研究员：James Caverlee, Na Zou, Chaitanya Lakkimsetti
机构：德州农工大学工程实验站
资助金额：900,000美元

建立公平网络学习的计算基础

首席研究员：Hanghang Tong
合作研究员：My Thai, Ross Maciejewski
机构：伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校
资助金额：1,035,000美元

面向网络分析的公平感知算法

首席研究员：Pang-Ning Tan
合作研究员：Abdol Esfahanian
机构：密歇根州立大学
资助金额：636,000美元

AI公平性问题的识别、衡量与缓解

首席研究员：Christopher Clifton
合作研究员：Murat Kantarcioglu, Blase Ur, Lindsay Weinberg, Christopher Yeomans
机构：普渡大学
资助金额：345,000美元

FairGame：基于审计的博弈论框架用于公平AI开发与认证

首席研究员：Yevgeniy Vorobeychik
合作研究员：Sanmay Das, Brendan Juba, Roman Garnett, Chien-Ju Ho
机构：华盛顿大学
资助金额：785,000美元

在社会技术系统约束下构建公平的寄养服务推荐系统

首席研究员：Kenneth Joseph
合作研究员：Atri Rudra, Varun Chandola, Huei-Yen Chen, Melanie Sage
机构：纽约州立大学布法罗分校
资助金额：800,000美元

量化心脏手术后种族差异的直接与间接影响

首席研究员：Ilya Shpitser
机构：约翰斯·霍普金斯大学
资助金额：300,000美元

难以识别场景中的公平性审计与保障

首席研究员：Nathan Kallus
机构：康奈尔大学
资助金额：674,930美元

技术研究领域

机器学习
算法公平性
网络分析
推荐系统
可解释人工智能