某中心与哥伦比亚大学如何合作推进医疗人工智能发展

自2020年起，某中心与哥伦比亚大学通过哥伦比亚人工智能技术中心共同应对人工智能（AI）领域的挑战。合作延伸至医疗领域，AI技术可为临床医生和患者提供支持。2023年10月，哥伦比亚大学举办了一场研讨会，促进关于AI在医疗中作用的对话，包括如何实现可信赖和负责任的技术。某中心健康服务的首席医疗官与哥伦比亚大学健康科学学院院长近期分享了AI如何改善医疗的观点。

合作模式与共同目标

问：双方如何就医疗问题开展合作？
某中心健康服务致力于让人们更轻松地获取保持健康所需的产品和服务，认为获取医疗服务的体验需要更加简便。与顶尖大学合作为探索人工智能和大语言模型作为工具提供了重要机会。哥伦比亚大学方面强调，双方共同致力于通过数字工具提升医疗的可及性、质量与公平性。基于现有工程学院的合作基础，双方有机会开发新方法研究如何通过数字工具改善医疗可及性，建立信任并增强沟通，成为学术医疗中心、大学与科技机构合作的典范。

双方优势互补

问：双方各自带来哪些资源？
哥伦比亚大学带来年轻聪慧的医师和科学家的创新能量，他们处于医疗问题的最前沿。某中心则具有广泛思考如何扩展其数字愿景的非凡能力，能够将共同开发的创意实现最大影响。此类合作的价值在于能够与拥有不同专业知识的个人或机构协作，例如研讨会汇集了医学院、商学院和工程学院的参与者，从多元视角探讨相同领域问题。

AI在医疗中的具体应用

问：AI如何帮助解决医疗问题？
AI是我们时代最具变革性的技术之一，生成式AI可支持医疗体验的转型。重点应用包括：

• 使用AI工具和大语言模型简化临床医生工作，减少占日常50%的行政任务，增加医患沟通时间
• 在某中心药房应用大语言模型提高价格透明度，避免患者对处方费用感到意外，该模式可扩展至自付额和免赔额提醒等场景
• 通过预测分析理解患者需求波动，优化人员配置

哥伦比亚团队指出，过去30年医疗科学取得惊人进展，但未能惠及所有需求者。当前重点是如何利用工具创建新模型，使所有人获取决策所需信息，并构建新的交付模式。例如，针对新批准的镰状细胞贫血基因疗法，可开发工具识别和治疗候选者，利用AI跟踪患者并优化决策。

AI角色的未来演进

问：AI在医疗中的角色将如何发展？
AI已从少数人测试推进到民主化阶段，渗透至医疗的每个方面。预计医疗数据管理将快速转向更好模式，包括从患者收集信息、提供信息以及用于医院质量安全实践。但AI融入医学教育需要更长时间，需要创新者提出方法真正解决医疗可及性、质量和成本的根本挑战。某中心已通过实用的生成式AI创新改善客户生活，在健康领域有望通过高频客户接触提醒体检、筛查或简化预约配药流程，显著改善医疗体验。