AI 与国家网络安全战略

当我们谈论网络安全威胁时，最危险、最麻烦的莫过于一个现代国家的复杂性——数字技术已经接管了所有的日常运作。此外，政府和州行政机构掌握着数百万公民的数据和各种敏感数据。

然而，在许多情况下，它们的网络防御策略还有很多不足之处。麦肯锡全球研究院发布的一篇文章指出：“许多国家尚未明确其在网络安全所有维度上的网络防御战略，也没有建立起单一的治理结构。” 因此，这种不明确性可能导致对危机的混乱响应以及有限资源的低效利用。

麦肯锡文章中阐述的观点是，有效的国家网络安全战略应该集中化，并由国家高层妥善设计。他们继续说道：“一个单一的组织应承担网络安全的总体责任，将运营活动与政策结合起来，并建立清晰的治理安排和单一的资金流。”

为了实现这一点，它们需要考虑所有可能的后门和漏洞，这些都可能使其复杂的基础设施遭到破坏。收集现实网络攻击的数据仅仅是开始，而在进一步的战略制定中，实施最新技术应被视为必须。为此，基于人工智能的应用程序或许是一个正确的起点。

事实上，大多数发达国家已经开始在其部门内部引入人工智能，以努力制定针对网络攻击的有效战略。例如，正在开发应用程序，将人工智能用于打击犯罪、监控、军事以及政治等领域。

这项战略应考虑到多种形式的网络攻击，因为它们并非都是显而易见的。最近几个月在这方面出现的一个特别令人担忧的问题是，英国和美国的选举过程如何可能受到诸如 Facebook 等平台的操纵性使用的影响。人们甚至认为这种努力影响了选举结果，同时也担忧通过使用此类技术，可能发生针对其他国家领域的大规模欺诈。

如果像剑桥分析公司这样规模相对较小的私营组织都能干涉美国的总统大选，那么拥有资金更充足的团队的其他组织可能会造成更大的危害。然而，从国家安全的角度来看，利用 Facebook 这样的私人网络来影响选举仅仅是冰山一角。

正如我们所见，网络安全问题所带来的威胁不容小觑。Inside Big Data 在 2018 年底报道称：“2018 年上半年记录了 59.9 亿次恶意软件攻击，是 2017 年同期的两倍。”

政府及整个社会应找到方法来减少这些数字，并确保其网络安全战略足够强大，以阻止这一数字的增长。