为什么“专家”仍然误解人工智能

近期某奥地利媒体刊登题为《为什么人工智能可能不如人们想象的那样具有革命性》的文章，两位研究人员（社会学家和商业信息学研究者）警告不要高估人工智能在工作场所的作用。他们认为虽然许多人日常使用类似ChatGPT的工具，但人工智能无法完全取代人类或独立解决复杂问题。许多项目失败是因为引入人工智能是为了形象而非真实需求。奥地利企业采用率仍然较低，大多数公司提到缺乏专业知识、隐私问题和安全风险。人工智能可以支持常规任务，但在创造性和复杂工作方面仍然存在困难。

这令人有些困惑。立即想到一些令人惊讶的进步，例如：

• AlphaFold：完全预测蛋白质的3D结构，是医学领域的量子飞跃
• Grok4重型代码生成：在几小时内完成复杂的软件开发，而不是几个月
• 医学中的稳定扩散模型：比人类放射科医生更精确的肿瘤检测

完全理解开发尖端人工智能技术甚至部署它们的挑战，特别是在某机构存在大量繁文缛节的情况下。涉及大量文书工作，如果不了解正在部署的基本技术，合规任务将变得艰巨。这是一个合理的观点。但是质疑人工智能的基本原理，如标题似乎暗示的那样？该报纸不以点击诱饵闻名，那么真实意图是什么？

也许他们的关注点更多是最终用户视角。创造性任务不能轻易被人工智能替代的观点是五年前的普遍信念。然而最近的发展表明，这些领域是人工智能取得巨大进步的第一个领域，有些令人惊讶。我们都看过人工智能生成的令人印象深刻的图像和视频。甚至发现人工智能创作的音乐很迷人，经常驳斥“缺乏灵魂”的浪漫说法。矛盾的是，我们可能首先想象被人工智能取代的职业实际上可能是存活最长的。电工和水管工仍然需求很高，至少直到机器人技术进一步发展。对于出租车司机来说，这个过程已经开始。那么为什么将人工智能与机器人技术联系起来？因为这都是关于自主性。

现在看看商业环境。倾向于关注那些一直证明比自己更有能力的人的决策，以获得更广阔的视角。如果追踪几乎所有主要行业的资金流向，几乎所有资源都投向人工智能。这是一场全押游戏。如果人工智能不像人们想象的那样具有革命性，公司会投入那么多资金吗？不太可能。信息技术是一个巨大的行业，因为它是扩展的推动者。现在想象可以扩展扩展。那是超指数增长潜力。那么这两位作者是否比整个全球行业的领导者更有洞察力，或者他们只是在故意发表有争议的声明？

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某学者
教育家、企业家，服务于奥地利最聪明的人才

主题
机器学习 #人工智能 #人工智能未来 #数字化转型 #社会评论 #印象与评论 #AlphaFold #人工智能专家 #人工智能炒作

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