学术研究员获奖名单

姜柳（第五年博士研究生，电气与计算机工程专业）

• 研究方向：开发负责任且可信赖的人工智能系统
• 研究内容：抗对抗攻击的计算机视觉算法、面部隐私保护技术、能同时理解视觉和语言的多模态人工智能算法

安巴尔·帕尔（最后一年博士研究生，计算机科学专业）

• 研究方向：人工智能安全的理论与实践
• 研究内容：通过融入数据结构性约束来有效缓解当前机器学习系统对恶意代理的脆弱性

阿尼凯特·罗伊（第四年博士研究生，计算机科学专业）

• 研究方向：计算机视觉与机器学习
• 研究内容：少样本学习、多模态学习、生成式人工智能（包括扩散模型和大语言模型）

张璇（第五年博士研究生，计算机科学专业）

• 研究方向：手语处理
• 研究内容：专注于手语识别和翻译技术

教职人员获奖项目

拉玛·切拉帕（电气与计算机工程系及生物医学工程系教授）

• 项目名称：“基于骨架的动作学习自监督方法”
• 研究内容：开发无需标签的骨架序列编码器对比学习方法，与某中心研究人员合作验证方法的有效性和鲁棒性

安贾莉·菲尔德（计算机科学助理教授）

• 项目名称：“高风险数据的公平与隐私自然语言处理”
• 研究内容：开发文本生成工具以创建真实合成数据，在促进研究和模型开发的同时提高模型公平性并最小化隐私侵犯

菲利普·科恩（计算机科学教授）

• 项目名称：“语言与翻译模型的融合”
• 研究内容：结合大语言模型和神经机器翻译的优势，利用大语言模型建模更广泛的多句子上下文和大量训练数据的能力

莱布尼·保拉·加西亚·佩雷拉（助理研究科学家）

• 项目名称：“用于说话人日志的设备端压缩模型”
• 研究内容：研究基于自监督模型的高效日志模型，实现设备端部署

维沙尔·帕特尔（视觉与图像理解实验室副教授）

• 项目名称：“语言引导的通用域适应”
• 研究内容：开发视觉-语言模型引导的通用域适应方法，处理现实世界中域间的域偏移和标签偏移

凯里·普里布（应用数学与统计系教授）

• 项目名称：“使用数据核比较大语言模型”
• 研究内容：建立深度神经网络表示空间的比较框架，特别关注引入人类反馈强化学习前后的大语言模型

扬·特马尔（语言与语音处理中心副研究科学家）与玛莎·雅尔莫哈马迪（语言与语音处理中心助理研究科学家）

• 项目名称：“开发情境化自动语音识别评估协议”
• 研究内容：开发包含多种场景类型的评估协议，将说话人上下文信息融入识别过程

研究领域

• 机器学习
• 对话式人工智能
• 计算机视觉
• 安全、隐私和滥用防护