人本AI：为何“人在回路”在电子取证中至关重要

TCDI的AI方法始终以人为本。对于我们AI驱动的法律工作流程，这意味着将人置于即使是最先进的自动化的中心。当我们谈论流程驱动AI和SMART数据时，我们并不是在谈论将人类从等式中移除。事实上，情况恰恰相反。当今最强大、高效和准确的电子取证解决方案是那些将AI能力与专家人类验证相结合的方案。这就是所谓的“人在回路”方法的核心。

什么是“人在回路”？

“人在回路”意味着在AI驱动的流程中的关键节点融入人类判断。在文档审查和SMART数据处理中，这意味着训练有素的审查员或专家介入以验证AI输出、捕捉边缘案例，并提供实时反馈，从而改善未来的性能和结果。这不是一个安全网——而是机器智能与人类专业知识之间的战略合作伙伴关系。

人类在流程驱动AI中扮演的角色

在TCDI，我们在文档审查和SMART数据处理的许多方面使用流程驱动和以人为本的AI。以下是“人在回路”方法至关重要的几个领域：

• 文档审查：无论AI识别特权、响应性还是个人身份信息（PII），人类审查员都会通过随机和分层抽样以及基于结果和专家知识的针对性搜索，在最终决策之前确认准确性。
• 图像的SMART数据处理：低质量扫描、复杂布局或倾斜图像仍然会困扰即使是最好的AI模型。人类监督确保数据不会在转换过程中丢失。
• SMART OCR和SMART手写分析：AI可以从打印文档中提取文本，但对于手写笔记或混乱的扫描，人类校对于确保准确性至关重要。AI会比非AI工具更接近目标，但它仍然需要一些帮助。
• SMART翻译和转录：多语言内容在调查和文档审查中越来越常见。AI工具确实推动了机器翻译的进步，但母语和外语审查员会最终确定关键翻译以避免误解。
• 训练反馈循环：人类审查员通过标记错误分类、指导模型微调和塑造更智能的系统，帮助随着时间的推移改进AI工具。

为何重要：准确性、效率和成本

许多人认为AI的目的是取代人类劳动。但在法律世界中，准确性和可辩护性最为重要，目标实际上是优化和辅助人类努力。通过将AI与人类监督相结合（即以人为本的AI方法），组织可以通过自动化重复性、高容量的任务来简化审查和数据流程，同时将人类专业知识保留用于复杂决策。这不仅节省时间并减少代价高昂的错误（尤其是涉及法律细微差别或格式的错误），还通过将人类努力集中在最具影响力的地方来降低整体审查成本。

结论

流程驱动AI不仅仅是关于技术；它是关于人类和机器如何协同工作。以人为本的方法意味着构建足够智能以自动化的系统，同时构建由项目经理和专家组成的团队，他们足够明智以知道何时何地需要人类的参与。我们在整个运营中应用精益六西格玛（LSS）原则，不是因为它是时尚，而是因为它很聪明。这些原则帮助我们在实施之前进行设计，在行动之前进行测量，并定制既高效又全面的解决方案。我们构建智能、结构良好的流程，并将AI集成到恰好可以创造最大价值的地方，通过提高效率、减少手动工作和消除不必要的成本。在TCDI，我们不仅仅是将AI纳入我们的工作流程。我们围绕使其工作的人员构建我们的工作流程。这就是以人为本的AI和我们的“人在回路”方法的真正含义，它基于TCDI 37年来为客户解决复杂法律和数据挑战的经验。