人类元素：为何AI生成内容正在扼杀真实性

他们说AI是未来，但他们的意思是“安迪智能”。

质疑创造力

确实，AI对许多事情都很棒，它可以帮助加速许多领域的学习。然而，它所做的确实从创造力中移除许多人类元素，更重要的是，从写作中移除。我最近的一篇博客文章被扔进一个“AI分析器”，结果发现因为我有阅读障碍，而且我花了几个月时间在那篇文章上（所以我多次重写某些部分以确保我自己能理解），我的 ramblings 听起来像是“AI生成的”，这既有趣又令人悲伤。

AI概率检查器以中等确定性认为我的名字是AI生成的，这让我感到悲伤，并某种程度上证明即使有效性检查器也不能总是被信任。别误会，AI辅助创造力是可以的，但它不应该完全取代它。

改进我们的方法

请做得更好，减少AI生成的废话，更多由人类适当编写的东西，不必完美无缺或有随机的 em 和 en 破折号 scattered throughout，表情符号可以，但它们不应该取代项目符号和构成AI生成写作的其他 tells。

作为一个有阅读障碍的人（我知道我一直在说这个），我努力完善我的语言，这涉及数百次阅读和重读内容以确保它是正确的，这就是为什么有时我同时有几篇博客文章在进行，但它们可能需要几个月或几年才能实际发布。更重要的是，它不仅要让我混乱的头脑理解，也要让别人理解。这就是为什么我的第一本书花了我近两年时间写，仍然有拼写和语法问题！

在写东西的话题上，我正在开发一门课程（你可能在某个时候听我提到过），Malwareless Adversarial Emulation (MAE)，我可以轻松地让AI为我写所有内容，并在一天内完成，但那有什么价值，又有什么必要呢？通过使用AI，我没有传达我的经验，AI会 regurgitating 它从许多博客 scraping 学到的东西（可能在某些时候也包括我自己的内容）。由于缺乏创造力或现实世界经验来应用这些事物，我觉得对许多人来说，没有那种洞察力，它是无用的，反而用那种 robotic、完美的写作风格 with scattered random stuff throughout 来取代它。

学习和改进

我完全支持在工作中学习到的教训，因为它有助于改进未来的学习。尽管人们说什么，你不能用AI做所有事情。它不会取代有 adversarial-minded 的人的创造力，而且它 often 无法推理为什么。是的，你可以自动化我们工作的元素，渗透测试正在通过 Pentest as a Service (PTaaS) 和类似服务看到这一点。然而，需要解决的问题类型并不总是可自动化的。相反，它们需要一定程度的自由意志和批判性思维来解决和挑战假设。

AI肯定会取代那些懒惰的测试人员，但那总是会随着自动化发生，即使在AI变得如此主流和普遍之前。再次，你仍然缺乏人类元素。当我写作、教学或做我的日常工作，我不是 just stepping through the motions 或传递信息；我觉得真正的价值来自于理解系统是如何构建的，并学习发现只有经验才能揭示的 gaps。

不要屈服

为什么发布所有这些？嗯，有时需要说出来，特别是如果你刚开始进入这个行业或已经做了一段时间：理解你写的东西是必不可少的，不要变得依赖我们的AI overlords。我会继续写我不完美的、有阅读障碍的 ramblings，artisanally crafted 的帖子，有时需要几个月才能完成。我会继续分享有趣的想法和 messy reality，关于我在 field 实际学到的东西，以及这些想法如何帮助你 uncover 新的做事方式，即使它听起来不像AI在几秒钟内生成的那样 polished。因为在一天结束时，你值得拥有来自真实经验的内容，而不是 algorithmic regurgitation。人类元素不是一个 bug，它是创造力和写作的整个点。

作为旁注，如果你对我所有的封面照片感兴趣，它们都来自我拍摄的照片，大多数托管在 https://photos.zsec.uk。