仅用提示词让AI聊天机器人泄露其秘密的技术解析

视频内容概述

本视频由知名安全研究员NahamSec录制，展示了如何通过巧妙的提示词设计让AI聊天机器人暴露其内部信息。视频全长11分41秒，发布于2025年5月5日，已获得超过1万次观看。

技术核心要点

提示词注入技术

视频详细演示了如何构造特定的提示词序列，绕过AI模型的安全限制。这些提示词利用模型的上下文理解机制，逐步引导模型输出本应被过滤的敏感信息。

实际案例演示

• 通过多轮对话逐步突破模型的防御机制
• 使用特定的语义构造触发模型的训练数据泄露
• 演示如何获取模型的系统提示词和内部配置信息

漏洞分析

视频分析了这类提示词注入漏洞的根本原因：

• 模型对上下文长度的处理缺陷
• 安全过滤机制的逻辑漏洞
• 多轮对话中的状态保持问题

防御建议

视频最后提供了针对此类攻击的防护措施：

• 加强输入内容的语义分析
• 实施更严格的多轮对话监控
• 采用动态安全策略调整机制

相关资源

• 作者提供的免费实验平台：https://app.hackinghub.io/
• 漏洞赏金培训课程：https://bugbounty.nahamsec.training
• 推荐的安全书籍列表（包含API安全、GraphQL安全等专题）

作者信息

NahamSec（本名Ben）是知名安全研究员，专注于漏洞赏金和Web安全研究。通过该视频分享其作为顶级黑客的经验，帮助观众提升安全测试技能。