从古典钢琴家到信息检索科学家的转型之路

Vanessa Murdock 是一位从古典钢琴家转型的应用科学家经理，目前在某中心的智能语音购物团队工作。在这次访谈中，她分享了钢琴训练如何帮助她成为更好的科学家，加入某中心的原因，以及她的工作如何影响数百万用户。

背景故事

年轻时与祖父母同住期间，她通过祖父以物易物获得的施坦威钢琴开始接触音乐。4岁时就能用双手和声演奏莫扎特交响曲，12岁因骨折开始每天练习三四个小时钢琴，后来赢得包括赴欧洲音乐节演出在内的多项比赛，并获得德州基督教大学奖学金。

要成为优秀的钢琴家需要极强的分析能力和自我批判精神——必须学会像观众一样聆听自己的演奏，并深思每一个细微选择。这种分析能力和自我批判在计算机科学领域、某中心的工作以及生活中都大有裨益。

虽然作为钢琴家取得了成功，但每周工作50小时以上仍面临经济压力。在孩子出生后，为了提供更好的成长环境，她决定转型。在通过AOL即时通讯软件感受到计算机技术的魔力后，她进入科罗拉多州立大学学习计算机科学。

在新泽西某研究机构实习期间，她参与了一个通过网络挖掘平行文本来训练机器翻译系统的项目。这次经历让她意识到计算是理解人类根本问题的强大工具，从此投身研究领域。

对基于云的语音服务深感兴奋，因为语音终将成为人与设备交互的自然方式。语音界面为我们提供了人们沟通的另一种图景。欣赏某中心从客户角度审视问题的执着，以及用科学直接改善百万人生活的潜力。

最令人振奋的项目是那些能更好地理解客户的工作。团队正在研究哪些产品可能令人尴尬，并在为客户提供体验时敏感处理这些问题。例如，当客户购物时，系统需要谨慎推荐可能涉及隐私的商品。

另一个重点领域是帮助客户更快找到所需内容。当用户对搜索结果不满意时，他们会重新构造查询——比如从"拿铁"改为"意式咖啡机"。团队的研究正在构建能帮助客户更快找到目标的体验。

某中心的一个显著特点是采用文档化讨论方式：将所有想法和计划写成文档供所有人共同阅读。六页叙述文档是很好的平衡器，能避免口头陈述时因表达技巧或个人魅力导致的判断偏差。文档具体明确，可编辑修改，后期有问题时可回溯参考。如果所有利益相关者都同意文档内容，它就成为了契约。

某中心优化了快速交付创新的流程——从最初想法到面向客户的产品时间远短于其他工作过的地方。人们对当前和未来的工作充满真诚的热情，每个人都专注于为客户创造有意义的改变。因此，许多优秀决策都融入了我们的机制，而非事后补救的结果。

作为科学家，最好的想法来自对问题的深刻理解。通过阅读论文和运行模拟可以获得一定深度，但与在真实系统上取得科学进展所获得的理解深度无法相比。从音乐到计算机科学的转变是巨大的，但处于技术革命的前沿令人兴奋。