技术成长轨迹
对编程的热情可以追溯到11岁时沉浸于乐高机器人套件的经历。在魁北克就读期间，通过CEGEP三年计算机科学课程首次接触机器学习概念，并参与开发文档分类系统的实习项目，由此确定职业方向。
技术实践与突破
在AWS AI团队实习期间，主要支持Textract服务开发：
- 开发从PDF提取表格数据的技术方案
- 优化PDF转换工作流程的成本控制技术
- 将单个模型处理时间减少120毫秒，在规模化部署中实现显著效率提升
深度学习优化研究
目前专注于视觉文档理解项目，致力于深度学习模型优化：
- 通过算法优化提升AI服务响应速度
- 在改善客户体验的同时降低业务成本
- 研究成果有望形成学术论文
技术团队协作经验
- 跨时区协作：同时与西海岸和以色列团队进行技术协作
- 文档文化：建立完整的技术实验记录体系
- 复杂问题解决：主动参与多个前沿技术方向的攻关
给技术实习生的建议
- 明确技术目标：与管理者沟通期望和成功标准
- 保持技术文档完整性：详细记录所有实验过程
- 适应技术方向调整：从小型项目逐步转向核心课题
- 接受技术探索的不确定性：敢于挑战具有不确定性的前沿项目
大型科技机构为技术人员提供丰富的实验环境和资源支持，鼓励包括实习生在内的所有成员推进技术创新，在研究和探索方面很少设限。