‘多思考，敢于想大事’——某中心科学研究
何明辉（Minghui He）是一位将实习转化为全职职位的研究科学家。她对其他希望追随其道路的实习生的建议是：与经理讨论你的想法和目标，并要“敢于想大事”。
从学术到实践的技术转型
去年，一位朋友向何明辉介绍了某中心搜索研究团队的一个开放实习职位。这正是她一直在寻找的机会：在美国探索电子商务研究问题。当时，何明辉正在特拉华大学攻读金融服务分析项目（FSAN）的博士学位，刚完成在中国在线购物平台淘宝上为期一年的第三方卖家学徒工作。在学徒期间，她监控和分析影响者直播中的关键绩效指标，寻找转化为观众参与和购买的因素。
何明辉在中国获得数学学士学位，并一直希望看到更多世界——这一愿望部分激励她攻读高级学位。但某中心的实习代表了一个将技能付诸实践的机会。
“我攻读高级学位的动机之一是去美国，因为那里拥有一些世界上最大的科技和电子商务公司，”何明辉说。“我还想运用我的数学知识来理解客户行为。”
她对高级学位的追求提供了看世界的机会，但何明辉知道她的热情更多存在于实践而非理论中。
“作为博士生，你的产出是研究论文，”她说。“但我想将这些理论应用到实际产品中。”
渴望在美国零售商应用她的数据分析和机器学习技能，何明辉申请了某中心的实习并成功获得，于2020年6月加入搜索研究团队。
利用数据理解客户行为的技术实践
在实习期间，何明辉与定量用户研究人员合作，将他们通过调查和其他方法得出的数据与定性研究见解相结合。研究团队专注于理解客户在某中心商店搜索产品时发生的情况。他们在寻找什么？他们找到想要的东西了吗？在提供搜索结果后，什么影响了购买决策？
具体而言，她构建了机器学习模型来预测客户何时可能犹豫或放弃购买。她还对客户的搜索查询应用自然语言技术来推断他们的搜索意图，然后将其与实际行为和交易相结合，以理解他们的购物路径。
这一角色是何明辉博士兴趣的自然延伸。在她的论文中，她使用机器学习方法分析主要品牌在社交媒体上的帖子，将图像属性（如颜色和内容主题）与粉丝的参与度相关联。
超越数据分析的技术视野
搜索研究团队负责人亚历克斯·泰耶（Alex Thayer）选择了何明辉进行实习。泰耶一直在寻找能够运用数据进行应用科学以增强客户某中心搜索体验的人。但泰耶还寻求一个在分析客户行为时能够超越数字思考的人，并重视何明辉研究人们在淘宝和社交媒体上行为的经验。
泰耶说，在试图理解人们及其习惯时，你从小规模定性研究开始，并对人们的行为和动机提出假设。“但在某些时候，你必须扩展这些初始假设。要做到这一点，理想情况下你需要具备研究科学专业知识的人，以扩展你在数万或数百万客户信号中寻找见解的能力。”
“鉴于某中心的规模，我们拥有大量数据。因此，在某种意义上，翻阅数据并寻找模式并不是挑战，”泰耶继续说。“更多的是在查看巨大数据集时知道从哪里开始。”
知道从哪里开始是一种从客户出发逆向工作的形式——这是某中心客户痴迷领导原则的关键组成部分——而何明辉正是为此做好了准备。由于家人和朋友仍在中国，她密切关注那里以及美国的电子商务趋势。在淘宝供应商学徒期间，她致力于理解与影响者直播相关的客户行为和销售转化率——这是像家庭购物网络或QVC这样的视频驱动购物平台的数字化、年轻化版本。
以主动性激发技术创意
推荐她实习的朋友兰马（Lan Ma）是Alexa购物部门的数据科学家。在他们的对话中，何明辉经常充满与美国零售景观相关的问题。
泰耶表示，何明辉的好奇心和主动性是她成为成功实习生的部分原因。“她无所畏惧，”他说。“最好的实习生不知道某件事是难题还是简单问题——这并不重要。更多的是，‘你让我去检查这个。我会尝试一下，然后带回我学到的东西。’”
何明辉做得非常出色，泰耶将她的夏季实习延长了一个月，然后全职聘用她。在完成博士学位后，她于三月加入了泰耶在某中心的团队。作为一个主要由民族志学者组成的团队中的研究科学家，何明辉角色的一个优点是能够与用户研究人员、产品经理和设计师互动。这种跨学科工作增强了她的学习体验。
最近，何明辉向泰耶提到她有一些想 pursue的研究想法。泰耶鼓励她将这些想法带给整个团队讨论，因此她写下了她心中不同概念的总结。这样做的过程激励了她的同事们思考他们想提出的建议——何明辉的简报最终成为了她团队的模板。
“她激励团队意识到他们的想法也很重要，”泰耶说。就何明辉而言，她表示这种对新思维的开放态度是她在某中心工作最欣赏的品质之一。
此外，由于何明辉的实习发生在冠状病毒大流行期间，她和泰耶尚未亲自见面。何明辉目前仍住在特拉华州，计划最终搬到加利福尼亚州帕洛阿尔托，团队其他成员在那里。
她对其他有兴趣在某中心追求全职角色的实习生的建议是：首先，与你的经理多讨论你的想法和目标——她说，他们的经验可以帮助你将非正式问题塑造成真实项目。
另一条建议是什么？“多思考，”她说。“敢于想大事。”
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