从提示到助手：设计你的自定义AI助手

如果你最好的AI提示没有消失在杂乱的聊天历史中，而是明天以可靠助手的形式回来会怎样？在本文中，你将学习如何将一次性的"顿悟"提示转化为可重复使用的助手，这些助手专为你的受众定制，基于你的知识基础，每次都能保持一致，让你（和你的团队）不再需要重复输入相同的448字提示。无需编码，只需设计，最终你将拥有一个能够增强团队能力的自定义AI助手。

在"AI增强设计师的一周生活"中，Kate跌跌撞撞地完成了AI增强的冲刺（咖啡被大口喝下，错误不断出现）。在"提示是一种设计行为"中，我们介绍了WIRE+FRAME框架，用于像设计师构建创意简报一样构建提示。现在我们将迈出下一步：将这些结构化提示打包成你可以设计、重用和分享的AI助手。

AI助手有不同的名称：CustomGPTs（ChatGPT）、Agents（Copilot）和Gems（Gemini）。但它们都服务于相同的功能——允许你为独特需求定制默认AI模型。如果我们沿用聪明的实习生类比，可以将这些视为经过培训以协助你完成特定任务的实习生，无需重复指示或信息，并且可以支持整个团队。

为什么要构建自己的助手？

如果你曾经第n次复制粘贴相同的巨型提示，你已经体验过这种痛苦。AI助手将一次性的"优秀提示"转变为可靠的队友。如果你使用过任何公开可用的AI助手，你会很快意识到它们通常是通用的，没有为你的使用场景量身定制。

公共AI助手很适合获取灵感，但没有什么比得上一个能为你和团队解决重复问题、用你的声音、融入你的背景和约束的助手。与其每次重新发明轮子编写新提示，或反复复制粘贴结构化提示，或花费周期尝试让公共AI助手按你需要的方式工作，你自己的AI助手允许你和其他人更容易、更快地获得更好、可重复、一致的结果。

重用提示的好处，即使是你自己的

构建自己的AI助手相比编写或重用提示的一些好处包括：

专注于真实的重复问题 好的AI助手不是需要不断调整的通用"无所不能"机器人。它专注于一个单一、重复发生的问题，这个问题手动完成需要很长时间，并且质量常常因执行者而异（例如，分析客户反馈）。

为你的背景定制 大多数大型语言模型（如ChatGPT）被设计为满足所有人的所有需求。AI助手通过允许你定制它以自动按你想要的方式工作，而不是使用通用AI，从而改变了这一点。

规模化一致性 你可以使用WIRE+FRAME提示框架创建结构化、可重用的提示。AI助手是下一个逻辑步骤：与其每次复制粘贴那个经过微调的提示并分享上下文信息和示例，你可以将其融入助手本身，让你和其他人每次都能获得相同的一致结果。

编码专业知识 每次将优秀提示转化为AI助手时，你实际上是在封装你的专业知识。你的助手成为超越项目（甚至工作变动）的活设计指南。

团队成员更快上手 新设计师不必从零开始，他们可以使用预先调整的助手。将其视为无需长时间入职讲座的知识转移。

构建自己的AI助手而非使用公共AI助手的原因

公共AI助手就像库存模板。虽然它们与通用AI平台相比服务于特定目的，并且是有用的起点，但如果你想要适合你和团队需求的东西，你真的应该构建自己的。

构建自己的AI助手而非使用他人创建的公共助手的一些原因包括：

适合性：公共助手为大众构建。你的工作有它们永远无法完全匹配的怪癖、语气和流程。

信任与安全：你无法控制他人融入了什么指示或隐藏的防护栏。使用自己的助手，你确切知道它会（和不会）做什么。

进化：你设计和构建的AI助手可以与团队一起成长。你可以更新文件、调整提示和维护变更日志——公共机器人不会为你做这些事情。

你自己的AI助手允许你采用与AI交互的成功方式，并使它们可重复和可共享。虽然它们是为你和团队的工作方式量身定制的，但请记住它们仍然基于通用AI模型，因此通常的AI免责声明适用：

不要分享任何你不想在下次公司全体会议上被截图的内容。保持安全、私密和尊重用户。共享的AI助手可能揭示其内部工作原理或数据。

注意：我们将使用ChatGPT（即CustomGPT）构建AI助手，但你可以使用任何体面的LLM伙伴尝试相同的过程。截至发布时，创建CustomGPT需要付费账户，但一旦创建，它们可以被任何人共享和使用，无论他们是否有付费或免费账户。类似的限制适用于其他平台。请记住，输出可能因使用的LLM模型、模型的训练、情绪和创造性幻觉的倾向而异。

何时（还）不要构建AI助手

当相同受众经常遇到相同问题时，AI助手很棒。当不适合时，风险很高；你现在应该跳过构建AI助手，如下所述：

一次性或罕见任务 如果不会每月至少重用一次，我建议将其保存为WIRE+FRAME提示。例如，用于一次性审计或为特定屏幕创建占位内容的东西。

敏感或受监管数据 如果你需要构建个人可识别信息（PII）、健康、金融、法律或商业机密，请谨慎行事，不要构建AI助手。即使AI平台承诺不使用你的数据，我强烈建议使用编辑或具有必要保障措施的批准企业工具（例如公司批准的企业版Microsoft Copilot）。

重度编排或逻辑 多步骤工作流、API调用、数据库写入和批准超出了AI助手的范围，进入了代理领域（截至目前）。我建议不要尝试为这些情况构建AI助手。

实时信息 AI助手可能无法访问实时数据，如价格、实时指标或突发新闻。如果你需要这些，你可以上传近实时数据（如下所示）或连接你或公司控制的数据源，而不是依赖开放网络。

高风险输出 对于与合规、法律、医疗或任何其他需要可审计性的领域相关的情况，考虑实施流程防护栏和培训，以保持人类在循环中进行适当审查和问责。

无可衡量的收益 如果你无法命名成功指标（如节省的时间、初稿质量或更少的返工），我建议将其保存为WIRE+FRAME提示。

仅仅因为这些迹象表明你现在不应该构建AI助手，并不意味着你永远不应该。当你注意到开始每周重复使用相同提示、多个团队成员要求它，或手动复制粘贴和精炼时间开始超过约15分钟时，重新审视这个决定。这些是一些表明AI助手将快速回报的迹象。

简而言之，当你能命名问题、受众、频率和收益时构建AI助手。本文的其余部分展示了如何将你成功的WIRE+FRAME提示转化为你和团队实际可以使用的CustomGPT。无需高级知识、编码技能或黑客技巧。

一如既往，从用户开始

这对UX专业人士来说应该不言而喻，但值得提醒：如果你为除自己以外的任何人构建AI助手，在构建任何东西之前，先从用户和他们的需求开始。

• 谁将使用这个助手？
• 他们今天挣扎的具体痛苦或任务是什么？
• 什么语言、语气和示例对他们来说会感觉自然？

不先做这些就构建是确保最终拥有聪明但没人真正想使用的助手的可靠方式。将其视为任何其他产品：在构建功能之前，你了解受众。同样的规则在这里适用，甚至更多，因为AI助手只有在有用和可用时才有所帮助。

从提示到助手

你已经通过WIRE+FRAME完成了繁重的工作。现在你只是将那个精炼可靠的提示转化为可以重用和共享的CustomGPT。你可以使用MATCH作为检查表，从优秀提示到有用的AI助手。

M：映射你的提示 将成功的WIRE+FRAME提示移植到AI助手中。

A：添加知识和训练 将助手基于你的世界。上传知识文件、示例或指南，使其独一无二。

T：为受众定制 让使用它的人感觉自然。给予它正确的能力，但也调整其设置、语气、示例和对话启动器，以便它们适合你的受众。

C：检查、测试和精炼 使用不同输入测试预览，并精炼直到获得预期结果。

H：移交和维护 设置共享选项和权限，分享链接，并维护它。

几周前，我们邀请读者分享他们希望拥有的AI助手的想法。顶级竞争者包括：

• 原型奇才：将粗略想法转化为原型并导出到Figma进行精炼。
• 评论教练：审查线框图或模型，并指出可访问性和可用性差距。

但最喜欢的是将大量客户反馈转化为可行见解的AI助手。读者回复了各种变体：“一个可以快速整理大量调查回复、应用评论或开放式评论，并将它们转化为我们可以采取行动的主题的助手。”

这就是我们将在本文中构建的那个——向Insight Interpreter问好。

演练：Insight Interpreter

拥有大量客户反馈是一个不错的问题。公司通过调查和研究（征求）积极寻求客户反馈，但也通过社交媒体或公共评论收到可能未被请求的反馈（未征求）。这是一个信息金矿，但试图理解这一切可能混乱且压倒性，而且没人认为这有趣。这就是像Insight Interpreter这样的AI助手可以帮忙的地方。我们将把在"提示是一种设计行为"中使用WIRE+FRAME框架创建的示例提示转化为CustomGPT。

当你通过访问https://chat.openai.com/gpts/editor开始构建CustomGPT时，你会看到两条路径：

对话界面 氛围聊天方式——简单快捷，但类似于非结构化提示，你的输入会有点混乱地融入，因此你最终可能得到模糊或不一致的指示。

配置界面 结构化的表单，你可以在其中输入指示、上传文件和切换功能。即时满足感较少，即兴发挥较少，但控制更多。这是你计划共享或定期依赖的助手所需的选项。

好消息是MATCH对两者都有效。在对话模式中，你可以将其用作心理检查表，我们将在本文中逐步介绍在配置模式中将其用作更正式的检查表。

M：映射你的提示

将完整的WIRE+FRAME提示完全按书面形式粘贴到Instructions部分。作为复习，我包括了之前详细提示的映射和片段：

• 谁和什么：AI角色和核心交付物（"…高级UX研究员和客户洞察分析师…专门从不同来源综合定性数据…"）。
• 输入上下文：背景或数据范围以框定任务（"…分析从诸如…来源上传的客户反馈"）。
• 规则和约束：边界（"…不要编造痛点、代表性引用、旅程阶段或模式…"）。
• 预期输出：交付物的格式和字段（"…结构化主题列表。对于每个主题，包括…"）。
• 流程：明确、有序的子任务（“推荐任务流程：步骤1…"）。
• 参考声音：语气、情绪或参考（”…简洁、模式驱动和客观…"）。
• 请求澄清：如果不清楚则提问（"…如果数据缺失或不清晰，在继续之前提问…"）。
• 记忆：记忆以回忆早期定义（“除非明确指示否则，继续使用此过程…"）。
• 评估和迭代：让AI自我批评输出（”…批判性评估…建议改进…"）。

如果你构建的是Copilot Agents或Gemini Gems而不是CustomGPTs，你仍然将WIRE+FRAME提示粘贴到它们各自的Instructions部分。

A：添加知识和训练

在知识部分，上传最多20个清晰标记的文件，这些文件将帮助CustomGPT有效响应。保持文件小且有版本控制：reviews_Q2_2025.csv胜过latestfile_final2.csv。对于这个分析客户反馈、按客户旅程生成主题、按严重性和努力评级它们的提示，文件可能包括：

• 主题分类法；
• 解析上传数据的说明；
• 使用此结构的真实UX研究报告示例；
• 严重性和努力的评分指南，例如，什么使某事成为严重性3 vs 5；
• 客户旅程地图阶段；
• 客户反馈文件模板（非实际数据）。

T：为受众定制

受众定制 如果你为他人构建此功能，你的提示应该在"参考声音"部分处理语气。如果你没有，现在做，以便CustomGPT可以针对将使用它的用户的语气和专业水平进行定制。此外，使用对话启动器部分添加一些示例或常见提示供用户开始使用CustomGPT，再次，为你的用户措辞。例如，我们可以为我们的Insights Interpreter使用"分析附加文件的反馈"，使其对任何人都更自解释，而不是"分析数据"，如果你独自使用它可能足够好。对于我的Designerly Curiosity GPT，假设用户可能不知道它能做什么，我使用"好奇心的类型有哪些？“和"给我一个激发好奇心的微实践”。

功能定制 填写CustomGPT名称、图标、描述和功能。

• 名称：选择一个能清楚说明CustomGPT做什么的名称。让我们使用"Insights Interpreter — Customer Feedback Analyzer"。如果需要，你还可以添加版本号。这个名称将在人们使用或固定它在侧边栏时显示，所以使第一部分令人难忘且易于识别。
• 图标：上传图像或生成一个。保持简单，以便在人们将其固定在侧边栏时较小尺寸下易于识别。
• 描述：简要而清晰地描述CustomGPT能做什么。如果你计划在GPT商店中列出它，这将帮助人们决定是否选择你的而不是类似的东西。
• 推荐模型：如果你的CustomGPT需要特定模型的能力（例如，需要GPT-5思维进行详细分析），选择它。在大多数情况下，你可以安全地留给用户或选择最常见的模型。
• 功能：关闭你不需要的任何东西。我们将关闭"网络搜索"以允许CustomGPT仅专注于上传的数据，而不在线扩展搜索，我们将打开"代码解释器和数据分析"以允许它理解和处理上传的文件。“画布"允许用户在共享画布上与GPT合作编辑写作任务；“图像生成” - 如果CustomGPT需要创建图像。
• 操作：使第三方API可用于CustomGPT，我们不需要的高级功能。
• 附加设置：默认隐藏并选择加入，我选择退出训练OpenAI的模型。

C：检查、测试和精炼

进行最后一次视觉检查，确保你已填写所有适用字段且基础就位：概念是否清晰明了（不是无所不能的机器人）？角色、目标和语气是否清晰？我们是否有正确的资产（文档、指南）来支持它？流程是否足够简单，以便其他人可以轻松开始？一旦这些框被勾选，进入测试。

使用预览面板验证你的CustomGPT表现与原始WIRE+FRAME提示一样好或更好，并且它适用于你的目标受众。尝试几个代表性输入，并将结果与预期进行比较。如果之前有效但现在无效，检查新指示或知识文件是否覆盖了它。

当事情看起来不对时，以下是快速调试修复：

• 通用答案？收紧输入上下文或更新知识文件。
• 幻觉？重新访问规则部分。如果不需要外部数据，关闭网络浏览。
• 错误语气？加强参考声音或换入更清晰的示例。
• 不一致？在预览中跨模型测试，并将最可靠的设置为"推荐”。

H：移交和维护

当你的CustomGPT准备好时，你可以通过"创建"选项发布它。选择适当的访问选项：

• 仅我：私人使用。如果你仍在实验或保持个人使用，完美。
• 任何有链接的人：顾名思义。可共享但不可搜索。非常适合与团队或小组进行试点。请记住链接可以重新共享，因此将它们视为半公开。
• GPT商店：完全公开。你的助手被列出并可被任何浏览商店的人找到。（这是我们将使用的选项。）
• 工作区（如果你在GPT Business上）：仅与你的业务账户内的其他人共享——保持内部和控制的最简单方式。

但移交并不以点击发布结束，你应该维护它以保持相关和有用：

• 收集反馈：询问队友什么有效，什么无效，以及他们必须手动修复什么。
• 迭代：直接应用更改或复制GPT如果你想同时使用多个版本。你可以在以下位置找到所有CustomGPTs：https://chatgpt.com/gpts/mine
• 跟踪更改：保持简单的变更日志（日期、版本、更新）以便追溯。
• 刷新知识：定期更新知识文件和示例，以便答案不会过时。

就是这样！我们的Insights Interpreter现在上线了！

由于我们使用前一篇文章中的WIRE+FRAME提示创建了Insights Interpreter CustomGPT，我比较了输出：

结果相似，略有差异，这是预期的。如果你仔细比较结果，主题、问题、旅程阶段、频率、严重性和估计努力匹配，但主题的措辞、问题摘要和问题陈述有一些差异。机会和引用有更明显的差异。大部分是因为CustomGPT知识和训练文件，包括说明、示例和防护栏，现在作为始终在线的指导。

请记住，实际上，生成式AI本质上是生成性的，因此输出会变化。即使使用相同数据，你也不会每次都得到相同的措辞。此外，底层模型及其能力迅速变化。如果你想尽可能保持一致，推荐模型（尽管人们可以更改它），跟踪数据版本，并比较结构、优先级和证据而不是确切措辞。

虽然我很希望你使用Insights Interpreter，但我强烈建议花15分钟按照上述步骤创建你自己的。这正是你或团队需要的——包括语气、上下文、输出格式，并获得你需要的真正AI助手！

其他AI助手的灵感

我们刚刚构建了Insight Interpreter并提到了两个竞争者：Critique Coach和Prototype Prodigy。以下是其他一些现实用途，可以激发你自己AI助手的想法：

• 研讨会向导：生成研讨会议程，产生破冰问题，并跟进调查草案。
• 研究综述伙伴：将原始转录本总结为关键主题，然后为团队分享创建亮点集锦（引用+视觉）。
• 人物角色刷新器：用最新客户反馈更新过时的人物角色，然后用不同语气重写它们（董事会正式 vs 设计团队随意）。
• 内容检查器：在内容触及网站之前，校对语气、可访问性和阅读水平。
• 趋势驯服者：扫描竞争对手评论，并在它们到达你的路线图之前识别可以采取行动的新兴模式。
• 微文案挑衅者：通过注入不同语气（俏皮、冷静、讽刺、培育）测试替代文案选项，并角色扮演用户可能如何反应，特别适用于错误状态或行动号召。
• 伦理UX辩论者：通过模拟伦理委员会或关注用户的声音挑战你的设计决策和欺骗性设计。

最好的AI助手来自仔细检查你的工作流，并寻找AI可以定期和重复增强工作的领域。然后按照上述步骤构建定制AI助手团队。

关于助手的任何问题问我

CustomGPT的一些限制是什么？ 目前，AI的最佳类比是一个聪明的实习生，可以访问大量信息。CustomGPTs仍然运行在LLM模型上，这些模型基本上是在大量信息上训练的，并编程基于该数据预测性地生成响应，包括可能的偏见、错误信息或不完整信息。记住这一点，你可以通过使用上传作为入职文档、防护栏作为职位描述、更新作为再培训，使那个实习生提供更好和更相关的结果。

我可以复制他人的公共CustomGPT并调整它吗？ 不能直接复制，但如果你受到另一个CustomGPT的启发，你可以查看它的框架并使用WIRE+FRAME和MATCH重建你自己的。这样，你使其成为你自己的，并完全控制指示、文件和更新。但你可以使用Google的等效物——Gemini Gems。共享的Gems行为类似于共享的Google Docs，因此一旦共享，你上传的任何Gem指示和文件都可以被任何有权访问Gem的用户查看。任何对Gem有编辑访问权限的用户也可以更新和删除Gem。

我上传的文件有多私密？ 你上传的文件被存储并用于响应你的CustomGPT的提示。如果你的CustomGPT不是私有的，或者你没有禁用允许CustomGPT对话改进模型的隐藏设置，该数据可能被引用。不要上传你不想流通的敏感、机密或个人数据。企业账户确实有一些保护，因此与你的公司核实。

我可以上传多少文件，大小重要吗？ 限制因平台而异，但较小、特定的文件通常比巨型文档表现更好。考虑"章节"而不是"整本书"。发布时，CustomGPTs允许最多20个文件，Copilot Agents最多200个（如果你需要接近那么多，很可能你的代理不够专注），Gemini Gems最多10个。

CustomGPT和项目之间有什么区别？ CustomGPT是一个专注的助手，像一个训练有素以做好一个角色的实习生（如"Insight Interpreter"）。项目更像一个工作区，你可以在其中为更广泛的工作分组多个提示、文件和对话。CustomGPTs是专家。项目是容器。如果你想要可重用、可共享和角色特定的东西，去CustomGPT。如果你想用多个工具和输出以及共享知识组织更广泛的工作，项目是更好的选择。

从阅读到构建

在这个AI x Design系列中，我们从混乱的提示（“AI增强设计师的一周生活”）到结构化提示框架WIRE+FRAME（“提示是一种设计行为”）。现在，在本文中，你自己的可重用AI伙伴。

CustomGPTs不取代设计师而是增强他们。真正的魔力不在工具本身，而在你如何设计和管理它。你可以使用公共CustomGPTs获取灵感，但真正适合你工作流的是你自己设计的那些。它们扩展你的工艺，编码你的专业知识，并给予你的团队通用AI模型无法提供的杠杆。

本周构建一个。更好的是，今天。训练它，分享它，压力测试它，并将其精炼成一个可以增强团队能力的AI助手。