从数据防泄露到现代数据安全

为什么传统DLP方案已不再适用

数据防泄露方案在网络边界清晰、数据很少离开办公室的时代很有效。但在今天，这就像在智能手机时代使用翻盖手机。原因如下：

• 僵化规则导致团队受挫：静态策略常常阻碍合法工作，给安全团队带来警报疲劳
• 内部风险盲点：DLP很少能在数据和组织用户行为之间建立联系
• 限于渠道监控：仅在特定时间点监控和标记单个渠道只能提供部分视图

DLP是一种传统方法，它设计于2010年代中期云计算成为主流之前，当时数据存储在可预测的位置，威胁环境远没有那么复杂。如今，攻击者使用高级策略，如多通道泄露和凭证泄露，甚至针对AI训练数据。例如，DLP经常错过：

• 跨授权和非授权渠道移动数据的内部威胁
• 绕过静态规则的复杂网络钓鱼和社会工程攻击
• 传统策略未覆盖的云应用或AI/机器学习数据集中的敏感数据暴露

现代数据安全：全景视野

现代数据安全不仅仅是防止泄露，还包括了解整个数据环境，包括发现和分类敏感信息、跟踪每个接触点，以及揭示暴露的资产在哪里。

这就是像Trend Vision One™数据安全这样的解决方案的用武之地。为当今复杂环境构建，使您的组织能够：

• 自动化发现和分类：在本地、云中或混合环境中找到敏感数据
• 集中实时库存：始终知道关键数据在哪里，谁接触过它
• 跟踪完整数据血缘：查看每个用户、每次移动、每次转换
• 管理状态和暴露：识别哪些数据位于易受攻击的系统中
• 执行智能策略和检测异常：在危机发生前发现可疑模式

对安全团队的实际价值

• 当审计人员询问客户数据在哪里以及谁访问过时，您需要即时答案
• 如果有人在不正常时间访问财务数据，您需要发现并防止泄露
• 随着AI模型变得越来越有价值，保护它们训练的敏感数据至关重要
• 当出现可疑数据移动时，在几分钟内而不是几小时内进行调查

Trend Vision One如何解决数据安全挑战

通过以下方式弥补传统DLP留下的空白：

• 跨所有环境的全面可见性
• 自动化、可扩展的发现、分类和库存
• 详细的数据血缘和暴露管理
• 与其他安全工具的无缝集成
• 可操作的洞察和自动化响应

重新思考当今世界的数据安全

数据是您业务的命脉。保护数据不应该是猜谜游戏或被动应对。通过超越传统DLP并采用整体数据安全策略，您的组织可以获得所需的可见性、敏捷性和智能，以保持领先于威胁和合规要求。