以人为中心的AI：为何“人在回路”在电子取证中至关重要

TCDI的AI方法始终以人为中心。对于我们AI驱动的法律工作流程来说，这意味着即使是最先进的自动化，也要把人放在中心位置。当我们谈论流程驱动AI和SMART数据时，我们不是在讨论将人类从等式中移除。事实上，情况恰恰相反。当今最强大、最高效、最准确的电子取证解决方案是那些将AI能力与专家人工验证相结合的方案。这就是所谓的"人在回路"方法的核心。

什么是人在回路？

人在回路意味着在AI驱动流程的关键节点融入人类判断。在文档审查和SMART数据处理中，这意味着训练有素的审查员或专家介入验证AI输出，捕捉边缘案例，并提供实时反馈以改进未来的性能和结果。这不是安全网——而是机器智能与人类专业知识之间的战略合作伙伴关系。

人类在流程驱动AI中的作用领域

在TCDI，我们在文档审查和SMART数据处理的许多方面使用流程驱动和以人为中心的AI。人在回路方法至关重要的几个领域包括：

文档审查：无论AI识别特权、响应性还是PII，在通过随机和分层抽样以及基于结果和专家知识的针对性搜索做出最终决定之前，人工审查员都会确认准确性。

图像SMART数据处理：质量差的扫描件、复杂布局或倾斜图像仍然会让最好的AI模型出错。人工监督确保数据不会在转换过程中丢失。

SMART OCR和SMART手写分析：AI可以从打印文档中提取文本，但对于手写笔记或混乱的扫描件，人工校对对于确保准确性至关重要。AI比非AI工具能让我们更接近目标，但它仍然需要一些帮助。

SMART翻译和转录：多语言内容在调查和文档审查中越来越常见。AI工具确实推动了机器翻译的发展，但母语和外语审查员会最终确定关键翻译以避免误解。

训练反馈循环：人工审查员通过标记错误分类、指导模型微调和塑造更智能的系统，帮助随着时间的推移改进AI工具。

为什么重要：准确性、效率与成本

许多人认为AI的目的是取代人力。但在准确性