问题背景

系统管理员持续发现员工将客户数据和内部文档粘贴到ChatGPT中，尽管已经进行了多次培训课程和警告。这感觉像是一场必输的战斗。虽然生产力提升明显，但数据泄露的风险巨大。

技术解决方案讨论

企业级AI工具替代

Copilot方案：许多组织选择使用Microsoft Copilot，因为它包含在365许可证中，提供数据主权和删除保证。通过强制使用Edge浏览器并确保用户登录，可以防止未经许可的访问。

技术管控：

• 使用Palo Alto Networks进行检测和阻止
• SSL检查和应用程序检测
• DNS阻止列表
• 企业浏览器扩展（如LayerX）提供上下文控制
• Zscaler浏览器隔离解决方案，阻止粘贴和文件上传功能

架构设计

LLM网关：设置LLM网关代理所有出站LLM使用，这是除了完全阻止之外的唯一免费选项。

Microsoft Entra套件：结合条件访问策略和DLP规则，保护用户不上传敏感内容到生成式AI工具。

管理与政策层面

人力资源介入

这不仅是IT问题，更是政策和人力资源问题。员工在多次警告后仍继续此行为，构成公司风险，需要HR和网络安全团队介入。

平衡方案

提供同样优秀的替代方案，然后阻止不安全的版本。许多AI公司提供带有数据保证的企业订阅。

实际案例与经验

• 州政府机构使用合同规定数据必须仅存储在美国，LLM不会以数据为食，数据不会在AI实例之外使用
• 通过浏览器活动可见性和上下文规则，允许ChatGPT用于代码片段但阻止敏感文件上传
• 个人与商业Copilot有不同的URL，可以阻止或将个人Copilot重定向到商业版本

风险认知挑战

许多人认为粘贴客户数据没有风险，因为这感觉像使用任何其他工具。需要通过具体措施提高风险意识，同时保持生产力。