企业级AI实战：基于Amazon Nova和Bedrock的嵌入技术、RAG与多模态代理

企业级AI需要不同于基础OpenAI封装应用的技能与技术。freeCodeCamp.org YouTube频道新发布的课程将全面讲解嵌入技术、检索增强生成（RAG）、多模态模型和Amazon Nova代理。本课程聚焦AI工程实践，涵盖从Amazon Tian文本嵌入到LangChain与Amazon Bedrock的集成技术。您将使用Amazon Bedrock代理和知识库构建端到端应用。

课程展示了这些技术的实际应用，例如用AI自动化优化保险理赔流程。您将学习如何利用Bedrock驱动的代理辅助理赔创建、文档管理和数据检索等任务，显著提升客户服务运营的效率和决策能力。该课程由Amazon的Suman Debnath开发。

课程章节包括：

• 自然语言处理与大型语言模型中的嵌入技术
• 字节对编码（BPE）
• Amazon Tian文本嵌入
• 多模态大型语言模型
• 对比语言-图像预训练（CLIP）
• 基于冻结图像编码器和大型语言模型的引导式语言-图像预训练（BLIP-2）
• Amazon Nova多模态模型
• 多模态检索增强生成（RAG）
• 基于知识库的代理系统
• 资源指南

观看完整课程（6小时）请访问freeCodeCamp.org YouTube频道。