不再是选择，而是必需：组织如何在内部采用和实施AI

AI不再只是技术最先进公司的奢侈品——它现在已成为组织转型的必需品。真实的团队如何成功利用这些新工具并进行创新？

组织已经进入了一个时代，AI的采用对于创造内部转型至关重要。但这些团队如何处理采用和整合过程？根据我们最近对1000多名技术专家进行的Stack Overflow Knows调查，69%的经验丰富的开发人员信任开源AI进行战略性和创造性工作。然而，根据麦肯锡的一项研究，只有1%的领导者认为他们的生成式AI部署已经达到“成熟”。这种不匹配从何而来？

在最新一集的《Leaders of Code》中，Cloudflare的CTO Dane Knecht与Stack Overflow的CPTO Jody Bailey讨论了公司如何采用AI以提高生产力和创新，以及人类与AI一起工作同时仍然对自己的工作负责意味着什么。作为一家努力成为AI优先的公司，Dane说：“你真的必须通过工程方式解决问题……[这]历来是Cloudflare的文化。使用AI只是另一种通过工程方式解决问题的方法。”

本文探讨了组织如何战略性地整合AI，以及现实世界的公司如何将这些策略付诸行动。

为什么组织要采用AI

知识推动人类和公司向前发展。对于各级员工，从个人贡献者到领导者，快速获取信息的能力可以提高效率和生产力。例如，Stack Overflow for Teams中的OverflowAI使用户能够快速搜索团队专家的现有知识。最近的Stack Overflow Knows调查发现，许多开发人员更喜欢通过集体知识学习，转向协作方法以掌握技能。包括AI代理帮助员工快速访问这些信息，特别是当答案已经通过公司知识管理 readily available时。这意味着减少搜索时间和过程中的摩擦。

同时，广泛可用的AI聊天机器人如Gemini从互联网的广泛范围访问数据，以快速向用户提供信息和来源。当他们需要更多细节或上下文时，团队能够更深入地挖掘，而不必经历在大量信息中梳理可信、验证答案的 needle-in-the-haystack 体验。

许多领导者还使用AI进行战略和创新。AI工具帮助领导者跳出框框思考，使他们在战略和决策中更具创新性和创造性。预测分析软件使公司能够更全面地了解他们的工作如何贡献于业务成功，同时根据趋势和过去的见解展望未来。

在每个层面，AI的使用可以意味着更好的生产力、技能和知识的深化，以及更创新的业务策略。

真实团队如何利用AI

当团队不再需要处理重复性任务时，它为他们提供了更多的创造力和协作空间。这就是为什么许多组织使用AI自动化来减少常规苦差事。无论是使用虚拟转录、简化数据输入 so there is no need for manual inputting，还是帮助撰写电子邮件，AI使员工能够在工作流中无缝自动化这些任务。IBM watsonx.ai的产品负责人Maryam Ashoori在Stack Overflow Podcast剧集中分享，最近IBM对一千名开发人员的调查显示，通过将AI集成到他们的工作流中，平均每天节省了一到两个小时。从组织的角度来看，这些时间节省 quickly add up。

对于Cloudflare来说，采用AI与他们的创新业务文化和结构齐头并进。公司旨在成为AI优先的组织，以服务他们构建更好互联网的使命。为此，Cloudflare CTO Dane Knecht和他的团队首先将AI工具提供给已经 high-performers 的最资深开发人员。“我们迄今为止推出试点的方式是，只有在我们一些最困难的代码库上最资深的开发人员首先获得了工具。我们真的想了解他们的生产力会是什么样子，”Dane在《Leaders of Code》播客的一集中分享。对于Dane来说，AI编码工具“不会让平庸的开发人员变得伟大。”相反，他说，“它让最好的开发人员变得更好。”通过自上而下地采用AI，Cloudflare能够通过查看这些工具如何对他们的最高绩效团队成员产生积极影响来更好地衡量他们工具的生产力结果。然后，他们可以围绕 proven impact 的工具构建他们的AI优先策略。

在另一集《Leaders of Code》中，GitHub的全球现场CTO Lee Faus分享，GitHub的AI集成使开发人员有更多时间进行战略性工作、文档编写以及与产品和营销等其他团队的协作。

AI使GitHub的开发人员和非技术团队不仅能够在各自的垂直领域更高效地工作，而且能够跨部门运作，打破由技术技能差距造成的孤岛。开发人员现在能够花更少的时间处理技术债务，更多的时间进行战略思考和创造性思考，而非技术团队可以培养创新和敏捷性，而不必等待技术团队代表他们实施更改。

在Abnormal AI，机器学习负责人Dan Shiebler认识到采用AI并非没有挑战。“但结果，”他在《Leaders of Code》播客的一集中说，“在他们接触的每个领域都是 truly transformative。”AI对Dan的团队的生产力产生了复合效应，允许更容易的自动化和产品更无缝的性能。对于Abnormal AI来说，能够真正理解团队在将AI纳入工作流时可能面临的障碍是实现 fully realized 生产力效益的关键。

无论是调整AI工具以更好地适应团队当前的工作方式，还是提升员工技能 so they can use these tools to maximize efficiency，Dan警告说，“things don’t necessarily work out of the box。它需要一点投资。它需要一些关键决策来塑造我们的组织，塑造我们的工件，塑造我们使用的工具，以便为我们的环境 optimally match。”即使考虑到这些挑战，Dan的团队在工作中使用AI代理的复合效应，其他团队可以使用AI代理自动化客户支持、营销运营的工作，当然还有DevOps，正如我们最近关于组织中代理AI的文章所扩展的那样。

虽然这些现实世界的例子是领导者将AI集成到他们的组织中的良好灵感点，但每个 individual 团队如何在工作使用AI完全取决于他们自己的业务目标和工作流。

如何将AI集成到您的团队中

无论您是刚刚开始AI采用还是在其日常工作中利用它，重要的是要记住，AI只是一个帮助真实人们更好地工作的工具。对于业务领导者来说，AI集成可以使您的团队的生活更轻松，只要您在工作中从这些核心价值开始：

• 将AI使用与业务目标联系起来，并为团队提供可衡量的结果，以了解AI成功的模样；
• 为团队提供在工作中利用AI的具体起点，并给予他们所需的支持和时间，以便将这些工具集成到他们已经做的工作中；
• 准备好并组织您的数据，以便AI代理能够更好地访问和共享现有知识，并根据过去的趋势和数据点进行预测；
• 设定标准和可见性，以便没有猜测AI使用允许和不允许什么，并确保有设定的治理来保护员工隐私并保持数据安全；
• 并明确AI是人类工人的工具，而不是替代品。

最终，AI能带您的组织去哪里取决于其中的人类。除了领导层的 buy-in，每个员工对为什么AI集成必要的深刻理解将有助于建立对AI工具的 experimentation 和好奇心的内部文化。只有这样，公司才能期望看到更好的效率、生产力和创新与AI。

作者
Phoebe Sajor
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