众包配送优化研究获运筹学奖项

本文介绍了一项关于众包最后一公里配送优化的研究成果,该研究通过建立鲁棒优化模型解决即时订单配送的劳动力规划与定价问题,并获得INFORMS城市交通杰出论文奖。

众包配送优化研究获运筹学奖项

由华盛顿大学运营管理副教授、某机构学者Michael Wagner与合作者共同撰写的论文《众包最后一公里配送》荣获INFORMS运输科学与物流学会颁发的城市交通杰出论文奖。

该论文提出了一种新颖的鲁棒众包优化模型,用于研究众包最后一公里配送系统的劳动力规划和定价策略,该系统用于满足具有保证交付时间窗口的即时订单需求。研究表明,众包配送能够以成本效益高的方式快速将包裹送达客户,同时为司机提供合理的报酬。

INFORMS(运筹学与管理科学研究所)是一个专注于运筹学、管理科学和分析学领域的国际学术组织。其运输科学与物流学会持续关注运输科学与物流领域的所有主题,包括当前和潜在问题及其解决方案。

研究者于2020年6月加入某机构Flex组织担任学者,致力于将众包和优化技术相结合,帮助实现配送承诺。研究背景包括数学和电气工程/计算机科学的本科学位、电气工程/计算机科学的硕士学位以及运筹学博士学位。当前研究重点是不确定性下的众包和优化,包括动态规划、强化学习和鲁棒优化。

研究成果已发表在《管理科学》、《运筹学》、《制造与服务运营管理》、《运筹数学》和《数学规划》等知名学术期刊上。

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