优秀科学家的特质

某中心机器学习总监表示，优秀科学家是"发明机器，他们能找到创新的方法来应对挑战"。

机器学习实践中的科学家素养

在职业生涯中接触过许多科学家，并有幸负责领导某中心买家风险防范部门的科学团队。该团队负责保护某中心及其客户免受支付相关欺诈的侵害。

从亲自构建机器学习模型，到管理处于机器学习前沿的团队，逐渐认识到优秀科学家是那些花时间学习和提升自我的人。他们这样做并非为了晋升，或是单纯学习解决特定问题的新技术，而是因为他们对周围世界天生充满好奇。优秀科学家从不停止问"为什么"，并对找到解决问题的方法感到兴奋。

优秀科学家是发明机器，他们能找到创新的方法来应对挑战。在探索过程中，他们不害怕失败，因为这是实验的一部分。然而，许多优秀科学家从错误的角度处理问题，他们专注于问题本身，却忽视了解决方案。

优秀科学家是那些不断尝试寻找最简单、最有效解决方案的人。

例如，曾见过优秀科学家对新颖技术感到兴奋，并试图将这些技术反向适配到问题上，而不是从问题出发向后推导，尝试确定最佳解决方案（在给定约束条件下）。结果往往是产生非常复杂精细的模型。并非复杂性就是错误的，曾见过复杂流程解决了大型复杂问题，但也见过简单解决方案达到同样效果。

追求简化是优秀科学家的内在品质。如今，在参加演讲或讲座时，脑海中出现的第一个问题总是与奥卡姆剃刀原理相关：所提出的方法是否是这个问题的最简单解决方案（考虑各种约束条件，如性能指标、业务适配性、实施难度）？

此外，仅为实验而进行的实验能推进知识进步，但如果最终不能使客户受益，其实用价值就不大。在某中心，研究工作全都关乎交付让客户满意的结果。在机器学习领域，常见到优秀的实验结果，却没有清晰的生产部署路径。这个问题通常与复杂解决方案相伴而生，这些方案需要工程上的高难度操作才能产生效果，且难以实施和维护。

显然，优秀科学家也遵循交付高质量解决方案的标准。但这需要与持续为客户提供更好体验的需求相平衡。

优秀科学家不害怕以健康的方式与他人竞争。这不仅涉及同理心，还包括对队友或其他团队科学家工作成果的认可、归因和推广。

优秀科学家是那些对新想法和解释持开放态度的人。他们也能以尊重和富有成效的方式表达不同意见，同时保持同理心。同理心不仅仅是同意他人的观点，它要求设身处地，从他人视角看待问题/解决方案。

科学家不是孤立工作的。优秀科学家需要作为团队的一部分良好工作。能够以有效方式与他人合作需要"情感智商"，我们的差异使我们更强大。认识到我们都有自己感知和与世界互动的方式，是实现他人可能与我们看待世界方式不同的重要一步。

从这个角度看，优秀科学家也是那些认真倾听他人想法和意见的人。然后利用这些来确认、反驳或改变和补充自己的提案/解决方案。