结合两大技术优势：从TF-IDF到Llama大语言模型
学习如何通过传统NLP技术与大语言模型的结合来解决"幻觉"问题并构建稳健的应用系统。本专题基于实际业务场景，当需要创建精准解决客户痛点的技术内容时，不再需要人工查阅数百条公开论坛帖子或客户投诉记录，而是融合以下两大技术路径：
- 可解释的传统自然语言处理技术
- 先进的大语言模型生成能力
会议将重点分享以下技术内容：
- 用户反馈分析的完整系统架构
- 主题建模用例的实战经验
- 超越流行术语的可行性实施方案
- 如何结合文本分析技术与开源LLM优势
- 基于CI/CD原则构建的全自动化实现方案
技术亮点：
- 传统TF-IDF算法与Llama等LLM的协同工作机制
- 内容生成系统的可解释性保障
- 自动化流水线中的关键技术节点
目标听众将掌握：
- 文本分析技术的工程化应用方法
- 开源大语言模型的定制化部署技巧
- 面向业务需求的内容生成解决方案