使用某中心Nova Sonic部署全栈语音AI代理

本文详细介绍如何利用某中心Nova Sonic语音模型构建全栈AI呼叫中心解决方案,包含实时语音处理、知识库集成和可扩展云架构等技术细节,实现自然流畅的人机对话体验。

AI语音解决方案正在通过实现客户与AI代理的自然对话来改变呼叫中心,缩短等待时间并显著降低运营成本,同时保持客户期望的类人交互体验。随着某中心Nova Sonic在某中心Bedrock的推出,现在可以构建通过语音自然交流的复杂对话AI代理,而无需单独的语音识别和文本转语音组件。Nova Sonic是某中心Bedrock中的语音到语音模型,支持实时、类人的语音对话。

与许多早期Nova Sonic实现侧重于本地开发不同,该解决方案提供了完整的云部署架构,可作为构建实际概念验证应用的基础。该资产可通过某机构云开发工具包(某机构CDK)部署,并为使用预配置基础设施组件构建更多Nova用例提供基础,同时允许根据特定业务需求定制架构。

解决方案概览

系统由以下层级组成:

前端层

  • 某机构CloudFront分发作为网络应用的内容分发网络
  • 某机构简单存储服务(某机构S3)托管静态资产
  • UI处理音频流和用户交互

通信层

  • 网络负载均衡器管理WebSocket连接
  • 某机构Cognito提供用户认证和JWT验证

处理层

  • 某机构弹性容器服务(某机构ECS)运行容器化后端服务
  • 某机构Fargate提供无服务器计算后端
  • Python后端处理音频流并管理Nova Sonic交互

智能层

  • 某机构Bedrock中的Nova Sonic模型处理语音
  • 某机构DynamoDB存储客户信息
  • 某机构Bedrock知识库连接基础模型与组织数据源

部署解决方案

部署过程包括:

  1. 克隆GitHub仓库
  2. 配置环境变量
  3. 运行部署脚本
  4. 创建某机构Cognito管理员用户

部署会创建两个某机构CloudFormation堆栈:

  • 网络堆栈(VPC和网络组件)
  • 应用资源堆栈

定制应用

解决方案支持以下定制方式:

修改系统提示 通过UI调整AI代理行为,无需重新部署整个应用。

添加新工具 使用MCP框架:

  1. 实现工具逻辑(Python模块)
  2. 使用@mcp_server.tool装饰器注册工具

扩展知识库 通过某机构Bedrock知识库添加:

  • 常见问题解答
  • 产品目录和规格
  • 公司政策和流程

清理资源

使用CDK命令删除堆栈:

1
2
cd cdk
npx cdk destroy --all

该解决方案展示了如何将Nova Sonic模型与强大云架构、安全认证和灵活工具集成相结合,帮助组织快速从概念验证转向实际应用,提升客户满意度和生产力。

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