使用生成式AI和Konveyor AI迁移JavaEE应用

静态代码分析 + 生成式AI

Konveyor AI是一个利用生成式AI和静态代码分析技术，将Java应用程序迁移到不同Java框架的工具，例如从JavaEE迁移到Quarkus或Spring，或从Spring 5迁移到6。去年我为Java Advent Calendar写过一篇关于此工具的详细文章。

最近，我们团队一直在努力为社区用户提供预览版本。本文将概述如何使用OpenAI安装和配置Konveyor AI，并生成有意义的迁移代码。不过为了简化说明，本文选择了OpenAI作为示例。用户可以选择许多其他模型，相关文档可在此处查看。

新版本的主要变化

新版本的一个重大变化是使用了代理机制。Kai现在使用代理来重新校准代码库。例如，当从LLM接收到修复方案后，Kai会检查其有效性以及是否与静态代码分析结果一致。它还会检查编译错误，最后使用Maven等工具编译代码，确保项目完整性。

最新版本0.0.11的显著变化

• Kai的后端（与LLM通信）现已集成到VSCode扩展中
• “Kai-FixAll"功能不再可用。现在可以更轻松地选择单个事件、文件或一组事件，例如选择整个项目中所有Java.*到Jakarta.*的转换，或选择所有@MessageDriven注解并将其转换为响应式消息等
• 此外，用户界面完全重新设计。通过引导式配置可以轻松设置Konveyor AI（provider-settings.json）

最有趣的变化是代理机制。Kai现在使用代理来重新校准代码库。

安装和使用

这里有一个短视频解释了安装过程、配置以及解决修复的基本用例。

目前我们每周都会发布新版本，有很多优秀的工作正在进行中。请不要忘记提供反馈，如果您有兴趣贡献代码，欢迎加入Kubernetes Slack社区（#Konveyor）。