使用生成式AI和Konveyor AI迁移JavaEE应用

静态代码分析 + 生成式AI

Konveyor AI是一个使用生成式AI和静态代码分析的工具，用于将Java应用程序迁移到不同的Java框架，例如从JavaEE迁移到Quarkus或Spring，或从Spring 5迁移到6。去年我在Java Advent Calendar中对此写了详细文章。

最近，我们一直致力于为社区用户提供预览版。在本文中，我将概述如何使用OpenAI安装和配置Konveyor AI并进行有意义的生成。不过，为了简化本文内容，我选择了OpenAI。用户可以选择许多其他模型，这些模型在此处有文档记录。

新版本的一个主要变化是使用代理。Kai现在使用代理重新校准代码库。例如，当从LLM收到修复后，Kai会检查其有效性以及是否符合静态代码分析。它还会检查编译错误，最后使用Maven等工具编译代码，确保项目完整。

最新版本0.0.11的显著变化

• 与LLM通信的Kai后端现已集成到VSCode扩展中
• “Kai-FixAll"功能不再可用。现在更容易选择事件、文件或一组事件，例如在整个项目中选择所有Java.*到Jakarta.*的转换，或选择所有@MessageDriven注解并将其转换为响应式消息等
• 此外，用户界面完全重新设计。通过引导教程可以轻松配置Konveyor AI
• 最有趣的变化是代理。Kai现在使用代理来重新校准代码库

这里有一个简短视频，解释了安装过程、配置以及解决修复的基本用例。

我们目前每周发布版本，有很多优秀的工作在进行中。不要忘记提供反馈，或者如果您有兴趣贡献，请加入Kubernetes Slack社区（#Konveyor）。