使用生成式AI和Konveyor AI迁移JavaEE应用

静态代码分析 + 生成式AI

Konveyor AI是一款利用生成式AI和静态代码分析技术，将Java应用迁移到不同框架（如从JavaEE迁移至Quarkus/Spring，或从Spring 5升级到6）的工具。去年我在Java Advent Calendar中对此进行过详细阐述。

近期我们为社区用户推出了预览版本。本文将指导您如何通过OpenAI安装配置Konveyor AI并生成有效迁移方案（本文为简化流程选用OpenAI，实际支持多种模型，详见文档）。

新版核心特性：代理机制

0.0.11版本最显著的改进是引入了代理机制：

• 智能验证流程：当从大语言模型(LLM)获取修复方案后，Kai代理会验证方案有效性，确保其符合静态代码分析结果
• 编译保障：自动检测编译错误，最终通过Maven等工具完成项目编译
• VS Code扩展集成：Kai后端现已直接集成到VSCode扩展中

功能优化

• 移除"Kai-FixAll"功能，提供更精细的操作粒度：
  • 支持按事故/文件/分组处理（如批量转换Java.到Jakarta.）
  • 支持注解级迁移（如将@MessageDriven转为响应式消息机制）
• 全新UI设计：通过引导式流程简化配置（参见provider-settings.json）

我们保持每周迭代更新，欢迎通过Kubernetes Slack社区（#Konveyor频道）提交反馈或参与贡献。

附：安装配置演示视频（此处应为实际视频链接）