使用 Azure AI 着陆区构建智能：可扩展、安全 AI 解决方案的蓝图

随着各组织竞相采用人工智能，许多团队面临着相同的反复出现的挑战：架构不一致、治理模式不清晰，以及对解决方案扩展缺乏信心。在 Azure Essentials Show 的新一期节目中，我与来自微软 Azure 工程团队的 Bilal 和 Mike 一起探讨了 Azure AI 着陆区如何解决这些现实挑战，并加速企业级 AI 的采用。

如果您正在 Azure 上构建或计划构建 AI 解决方案，本节目包含了大量实用的见解、指导以及动手演示，帮助您以正确的方式入门。

🎥 观看本集节目

🚀 什么是 Azure AI 着陆区？

Azure AI 着陆区提供了开箱即用、模块化且可扩展的架构，帮助组织在 Azure 上设计、部署和管理 AI 工作负载。它们建立在 Azure 着陆区的基础上，并扩展了针对 AI 的特定指导和最佳实践。

无论您是云架构师、开发人员还是 IT 专业人士，这些着陆区都提供了一个一致、安全且受治理的环境来部署 AI 工作负载，而无需从头开始。

💡 节目中的三个关键要点

解决常见的 AI 部署挑战 AI 项目经常因以下原因而陷入困境：
- 碎片化或不一致的架构
- 不清晰的治理框架
- 安全漏洞或错误配置
Azure AI 着陆区为您提供了一个结构化的架构基线，确保从一开始就处理好安全性、治理、网络、身份和运维。
加速您的 AI 投资回报 通过使用着陆区，组织可以：
- 通过自动化和预构建模式缩短部署周期
- 从内置的治理和安全控制中受益
- 更快、更有信心地扩展 AI 工作负载
这意味着团队可以将更多时间用于创新，而减少在排查基础设施问题上花费的时间。
在实际演示中了解其工作原理 在节目中，我们演示了：
- 使用基础设施即代码（IaC）部署一个 AI 着陆区
- 扩展部署以支持不同的 AI 工作负载
- 团队如何为 LLM 应用程序、机器学习管道等自定义环境
这是一个实用的、逐步的演示，展示了如何快速搭建起一个企业级的 AI 环境。

📚 Azure AI 着陆区的有用资源

如果您准备好进一步探索 AI 着陆区，以下是节目中提到的关键链接：

Azure AI 着陆区 (GitHub) https://github.com/azure/ai-landing-zones
部署 Azure 着陆区 https://learn.microsoft.com/en-us/azure/architecture/landing-zones/landing-zone-deploy
培训：AI 着陆区简介 https://learn.microsoft.com/en-us/training/modules/intro-ai-landing-zones/
AI Ready (云采用框架) https://learn.microsoft.com/en-us/azure/cloud-adoption-framework/scenarios/ai/ready#establish-an-ai-foundation
更多 Azure Essentials 资源 https://azure.com/AzureEssentials

如果您正在探索如何在 Azure 上构建企业级 AI 解决方案，或者只是希望拥有一个可重复、安全且可扩展的基础，那么本节目不容错过。如果您需要帮助设计或部署自己的 Azure AI 着陆区，请告诉我！

本文是Thomas Maurer于2025年11月27日发表在 Microsoft Azure 分类下的博客文章的中文翻译。