与Gemini 2.5共筑更佳编码氛围

Ryan和Ben欢迎来自Google DeepMind的Tulsee Doshi和Logan Kilpatrick，共同探讨新一代Gemini 2.5的先进能力。本期内容聚焦于模型改进中的反馈循环重要性、减少AI幻觉的策略、优质数据对技术突破的必要性，以及通过工具集成优化开发者体验。

关键讨论点：

• Gemini 2.5：作为DeepMind迄今最先进的模型，具备卓越的推理与编码能力。
• 反馈循环：强调持续反馈对模型优化和减少幻觉的关键作用。
• 数据质量：高质量数据是推动AI技术进步的基础。
• 开发者工具：集成工具以提升开发效率和体验。

相关资源：

• 在LinkedIn上联系Tulsee Doshi和Logan Kilpatrick。
• 查看Logan之前的节目，探讨他从编码到AI再到产品的独特路径、AI模型非确定性的挑战，以及在苹果商店工作的意外收获。
• 祝贺Populist徽章获得者Pascal MARTIN解答“PHP echo与PHP短echo标签”问题。
• 参与2025年开发者调查，分享您的开发者生活！

订阅播客：

通过您喜欢的收听服务订阅The Stack Overflow Podcast，包括Apple Podcasts、Overcast、Pocket Casts、Spotify或RSS源。

作者：Phoebe Sajor，内容助理
标签：AI、编码、Google、Gemini、开发工具、开发者工具、AI播客、数据质量、开发者体验