使用GitLab构建安全零售应用的开发者指南

零售企业常常发现应用安全具有挑战性——这在很大程度上是因为现代商业的复杂性使得攻击面比以往任何时候都更广。从移动应用和AI驱动的个性化，到全渠道平台和店内物联网，每个接触点都增加了必须保护和监控的系统数量。单个漏洞不仅会影响一个组件，还可能波及支付处理器、库存系统、客户数据，最终影响品牌信任。

曾经在简单零售环境中有效的传统安全方法如今难以跟上步伐。安全流程常常是事后才添加的，这会拖慢团队速度并增加风险。但其实不必如此。

现代平台将安全嵌入整个开发生命周期，使保护成为开发人员工作流程的无缝组成部分，而不是交付的障碍。这种方法将安全转化为战略优势，在不妨碍韧性的情况下实现创新。

在本文中，您将发现集成的DevSecOps平台如何帮助零售团队满足日益增长的安全需求，同时不拖慢交付速度或影响客户体验。

为什么零售安全需要不同的方法

在零售业，安全不仅仅是保护数据——更是保护推动收入的客户体验。任何减速、中断或漏洞都可能导致销售损失和信任破裂。零售平台必须保持在线，符合合规标准，并防御来自开放互联网的不间断攻击。与企业系统不同，它们完全面向公众，攻击面更广。再加上第三方集成、API和遗留系统，很明显：传统安全方法已经不够用。

更复杂的是，零售商面临一系列独特的挑战，进一步增加了安全风险，包括：

供应链脆弱性和API蔓延

运输延迟、全球不稳定和互联系统扰乱了物流。根据2024年Fluent Commerce的调查，近一半的零售商报告产品可用性问题，25%缺乏实时库存可见性。虽然AI驱动的预测有所帮助，但不安全的API和数字供应链中脆弱的集成创造了攻击向量。

遗留系统满足现代需求

许多零售商在单一、过时的系统上运营，这些系统难以安全地支持移动应用、物联网设备和实时分析。没有安全、敏捷的基础，每个新的数字接触点都成为潜在的漏洞。

AI和合规复杂性

AI通过个性化推荐和高级客户跟踪技术（如信标传感器、面部识别和移动应用位置服务）重塑零售体验，这些技术监控实体店内的移动和行为。这些AI驱动的系统既增强了客户体验，也提高了零售商的需求预测能力。然而，GDPR（欧盟通用数据保护条例）和类似的全球隐私法要求安全的数据处理和透明的AI逻辑。安全失误可能导致巨额罚款和持久的声誉损害。

面向客户的自动化风险

自助结账、信息亭和聊天机器人承诺便利和成本节约，但往往缺乏安全加固。这些接触点成为网络攻击者的入口点，并通过薄弱的欺诈检测、有限的监控和易操纵的系统使传统盗窃更难被发现。

分散的威胁面

零售商处于独特的位置，必须跨多个向量进行保护，这些向量通常由全球分布的团队维护（取决于组织规模）。电子商务平台、移动应用、销售点（POS）系统和店内物联网设备都为具有独特特征的威胁行为者提供了入口点，需要不同的安全解决方案来确保韧性。

这创造了一个独特的悖论：零售商必须比以往任何时候都更快地创新，同时保持比大多数行业更高的安全标准，并在每个渠道提供无缝的客户体验。

为什么传统应用安全在零售业不足

大多数零售商依赖断开连接的安全工具，如静态应用安全测试（SAST）扫描器、许可证检查器和漏洞评估，这些工具孤立工作。这种碎片化的方法创造了关键差距：

• 有限的生命周期覆盖：工具专注于狭窄的开发阶段，错过了供应链和运行时风险。
• 集成挑战：遗留系统差距和工具连接性差在团队和解决方案之间创造了安全盲点。
• 手动流程：安全交接创建瓶颈，问题常常在发现时已晚，修复成本更高。
• 团队孤岛：安全仍然与日常开发工作流程隔离，并与合规和IT团队分开。

前进之路

在当今快节奏的零售环境中，安全不能拖慢创新。将其直接嵌入开发生命周期，并将每个团队聚集在统一的DevSecOps平台上，使安全成为战略优势而不是瓶颈。

DevSecOps平台实现大规模安全创新

GitLab提供最全面的安全扫描器集，以最大化应用覆盖，包括：

• SAST
• DAST
• 依赖项扫描
• 容器扫描
• 秘密检测
• 基础设施即代码扫描
• 模糊测试

但安全不仅仅是扫描。它是关于执行正确的策略，以确保漏洞被一致地识别和修复。使用GitLab，安全团队获得完全控制，确保在正确的应用上、在正确的时间运行正确的扫描，并且发现的问题在生产之前得到解决。

安全扫描在CI/CD管道中运行，确保对潜在漏洞的即时反馈。

漏洞报告显示特定项目或组的所有漏洞。

开发、安全和运维的统一平台

零售团队浪费无数小时在工具之间切换，手动传输数据，由于脆弱的集成而在系统之间丢失信息，并调和冲突的报告。统一平台消除了这种摩擦：

• 源代码、管道、漏洞和合规性的单一事实来源
• 无集成开销或工具兼容性问题
• 跨所有团队和项目的一致工作流程

结果？团队花时间解决问题而不是管理工具。

合规中心是您为项目执行合规框架的地方。

在合并请求中，如果根据定义的策略在合并代码之前检测到风险，开发人员需要批准。

共享安全责任，而非孤岛

最成功的零售安全计划使安全成为每个人的责任，而不仅仅是安全团队的负担。

开发人员赋能 安全和合规指导直接出现在合并请求中，使关键问题无法被忽略。开发人员对每次提交获得即时反馈，并带有明确的风险和修复步骤解释。例如，AI驱动的漏洞解释和漏洞解决帮助开发人员独立理解和修复安全问题，减少瓶颈并在整个团队中建立安全专业知识。

带有AI解释或解决问题按钮的漏洞页面。帮助用AI弥合知识差距。

自动化合规 生成审计报告，跟踪许可证使用情况，并维护软件物料清单（SBOM），无需手动努力。

GitLab的自动化依赖报告提供全面的SBOM，显示所有项目依赖项及其漏洞状态、许可证详情和安全发现，以实现完全透明和合规。

这种方法将安全从拖慢交付的门槛转变为支持自信、快速创新的基础。

平台与点工具：零售商需要知道什么

底线：安全卓越驱动零售成功

在零售业，安全不仅仅是保护数据，更是保护推动收入的客户体验。当安全拖慢发布或创建漏洞时，它直接影响销售。您的客户每次都需要安全、无缝的体验。

GitLab的集成DevSecOps平台帮助零售商：

• 通过自动扫描在客户发现问题之前捕获问题，在不影响安全的情况下更快部署。
• 通过内置的GDPR、PCI-DSS和行业标准报告，轻松满足合规要求。
• 通过用一个平台替换多个点解决方案，显著降低安全工具成本。
• 通过指导和自动化，而不是障碍，将开发人员转变为安全倡导者。

了解GitLab的一些安全功能：

• 使用GitLab Duo解决漏洞
• 向管道添加扫描
• 合规框架
• 高级SAST

准备好开始了吗？通过免费试用发现带有Duo Enterprise的GitLab Ultimate如何简化您的零售安全策略。