“我始终清楚自己的主要兴趣在于供应链优化”

在学术界工作15年后，Alp Muharremoglu成为某中心供应链优化技术组织的高级首席科学家，他表示教学技能在这一岗位上不可或缺。

Muharremoglu的教学热情可追溯至青少年时期，当时他在家乡伊斯坦布尔为年轻同学提供辅导。这使他后来在美国成为大学教授，最近则转型为某中心供应链优化技术组织的高级首席科学家——但他仍然担任许多同事的导师。

学术根基

Muharremoglu在密歇根大学就读期间，通过运筹学课程深化了对数学的兴趣。“这些课程涉及非常深厚的数学理论知识体系，但这些知识不仅服务于科学本身，更能用于解决实际问题。这种结合精密数学工具解决实际问题的方式深深吸引了我。”

他在麻省理工学院运筹学中心继续深造时，开发了一个优化单跑道飞机起降序列的项目。该项目涉及的空间与运营资源高效利用等挑战引起他强烈共鸣。

“我始终清楚自己的主要兴趣在于供应链优化。在麻省理工攻读博士期间，我转向这个领域，研究分析多级库存系统的新方法。”

与传统分阶段解决问题的方式不同，他的博士论文提出将解决方案分解为贯穿供应链的单个产品单元。“这是审视同一问题的不同视角，使得某些结果比传统方法更易推导。”

在哥伦比亚商学院执教九年后，Muharremoglu在2016年参加了某中心举办的供应链优化教师峰会。在与专家讨论供应链优化挑战时，有人询问他是否愿意加入该机构。

最初他认为这只是一次有趣尝试，但2017年9月入职后，他很快发现了职业生涯的新篇章。“在我加入后的几个月内，我参与的一个旨在减少采购订单变异性的项目就得到实施，并可见到成果，这非常令人欣慰。”

他很快对工程和数据挑战产生了新的认识：“这不只是解决数学问题。你可能需要特定数据用于模型，但这些数据是否可用？如果不可用，从哪里获取？如何构建数据管道实现数据流转？这是一个迷人的领域，虽然非常复杂需要某些近似处理，但整个文化都建立在严谨的科学研究基础上。”

最复杂的挑战之一涉及与供应商的交互。Muharremoglu加入时，采购流程是周期性的，与需求同步进行，即准时化采购。

这对供应商具有挑战性，因为他们难以预测需求并快速响应。为此，Muharremoglu与同事开发了前瞻性订单工作流系统（FLOW）。通过FLOW，部分订单根据预测需求提前下达，再通过准时化采购进行补充，为供应商实现更好平衡。

团队还建立了优化模型来平衡两种采购方式：“我们构建的模型优化了提前采购与补货订购之间的权衡。”这一策略成功提高了供应商对提前订单的确认率。

Muharremoglu感谢多年的学术生涯，认为这为他应对当前挑战做好了充分准备。“学术背景给了我做出贡献的基础。”与不同背景学生的互动增强了他的沟通能力，这对他当前角色的成功至关重要。

他指出最成功的项目是团队全程参与的项目：“如果科学家、产品经理和工程师共同协作，通常会产生更成功的成果。教学经验使我更容易与这些不同利益相关者沟通，并向领导层有效展示项目想法和进展。”