克服AI疲劳：CIO快速见效的实用策略

快速发展的AI技术让IT和业务领导者感到疲惫不堪。CIO可以采取寻找快速见效项目、提升员工技能等措施来减轻这种疲劳感。

AI疲劳的成因

AI疲劳源于不切实际的期望、法律障碍和过多的供应商选择，这些因素在组织试图适应AI快速发展时带来了巨大压力。

与许多技术发展不同，生成式AI（如ChatGPT和Gemini等工具）在进入大多数IT部门之前就已经面向公众。这种非常规的推广方式引发了大量关注和炒作，导致许多业务领导者期望立即获得生产力提升和成本节约。然而，大多数技术突破都需要多年时间才能产生明确、可衡量的投资回报，生成式AI也不例外。

“互联网刚出现时几乎没什么用，因为在人们开发出好的浏览器之前，你什么都找不到，“数据管理平台公司Informatica的CIO Graeme Thompson表示。

同样，在云计算早期，组织在充分认识其潜力之前也面临着基础设施挑战。生成式AI也遵循了类似的发展路径，企业采用速度因需要为AI驱动的洞察准备数据而放缓。

在探索生成式AI部署时，组织经常遇到法律团队和监督职能部门的阻力。这种犹豫既源于对技术工作原理的不确定性，也源于对潜在风险的担忧——如数据隐私侵犯、知识产权问题和合规违规。这些挑战可能阻碍AI计划并产生疲劳感。

“我们遇到过几次这样的情况：当我们试图部署某个系统时，法律部门或其他监督职能部门的人会直接拒绝，部分原因是他们感到害怕，部分原因是他们对技术工作原理了解不够，“Thompson说。

AI市场的快速增长导致了大量供应商吹捧生成式AI能力。随着大型组织的决策者收到无数供应商的推销，他们很难区分真正的创新与夸大其词。这种持续不断的选项轰炸造成了困惑和疲劳。

“大型组织中的任何决策者可能每五分钟就会听到另一个AI供应商的消息，对吧？“企业AI公司Unframe AI的CEO Shay Levi表示。

IT领导者可以通过沟通生成式AI的局限性、解决伦理关切和赋能员工来减少AI疲劳。这些步骤可以将挫折转化为机会，为AI发展过程中的成功奠定基础。

为了有效应对AI疲劳，CIO必须对生成式AI在短期内能实现的目标设定现实期望。许多员工和业务领导者被生成式AI的热潮所吸引，期望立即获得变革性结果。

然而，生成式AI可能需要重要的基础工作——包括数据准备、基础设施升级和迭代开发。CIO可以提供关于AI采用挑战和渐进性质的背景信息，帮助团队理解有意义的转型是一个长期过程，而非一夜之间的成功。

“从CIO、CTO的角度来看，目标是确保所有相关人员——业务领导者、技术领导者——都了解这些局限性，并知道真正的转型是可能的，但这更像是一段旅程，“Synechron公司CTO David Sewell表示。

CIO必须主动解决关于生成式AI部署风险和伦理影响的关切，因为许多员工和利益相关者担心数据泄露、安全漏洞和AI幻觉问题。

虽然这些担忧涉及实际问题，但它们有时源于对技术工作原理缺乏了解，或源于组织滥用AI系统的高调事件。为了建立信任和缓解忧虑，CIO可以促进透明度，教育团队了解现有的安全措施，并强调负责任的AI实践。

“安抚人们并让他们放心。告诉他们：我们不会做任何危险和愚蠢的事情。我们追求的第一个用例不是把每个人的健康福利和薪酬数据加载到模型中，看看能否从年度福利成本中节省几块钱，“Thompson说。

Levi表示，当业务领导者将生成式AI采用视为一个宏大、包罗万象的转型项目时，往往会出现AI疲劳。相反，CIO可以从具有低风险和高回报的快速见效项目开始。这种方法让IT领导者在实际层面展示生成式AI的好处时建立信任。

“我不相信你可以向他们说教未来会更好。我认为你必须通过利用现有技术在今天取得一些小的进展来向他们展示，“Thompson说。

“我不相信你可以向他们说教未来会更好。我认为你必须通过利用现有技术在今天取得一些小的进展来向他们展示。”

Graeme Thompson，Informatica CIO

大型组织的IT部门可能面临数百个AI部署请求，包括与营销工具和法律自动化相关的请求。然而，由于时间、资源和劳动力有限，CIO必须优先考虑从哪些开始。

Thompson表示，CIO可以创建一个核心小组来筛选、评估和执行这些部署。这个小组充当枢纽，评估 incoming 的想法，防止工作重复，并确保与组织目标保持一致。

这些小组中的人员可以开发或识别一个框架来评估每个计划的风险回报比。这确保组织将资源分配给以最少努力和风险提供最高价值的项目。

“我们最终做了一个二乘二矩阵……考虑需要多少努力，以及如果成功会带来什么价值——或者存在多少风险？“Thompson说。

生成式AI需要一支了解其能力、局限性和应用场景的员工队伍。CIO应该投资AI培训项目，并为员工创造接触AI工具的机会。这减少了怀疑态度，并使员工能够有效参与AI计划。

“给员工机会学习这个真正令人兴奋的、职业生涯中难得一遇的技术转型……你必须推动这种素养，“Thompson说。

Tim Murphy是Informa TechTarget IT战略组的网站编辑。