全球利用人工智能强化民主的四种方式

人工智能技术正与民主制度发生碰撞。最近在斯特拉斯堡举行的世界民主论坛上，听众的普遍预期是民主将因此变得更糟。但我们有不同的看法。是的，人工智能确实给民主带来风险，但也带来了机遇。

我们刚刚出版了《重连民主：人工智能将如何改变政治、治理与公民权》一书。书中，我们清晰地审视了人工智能如何破坏我们对信息生态系统的信心，有偏见的人工智能使用如何损害民主国家的公民，以及具有威权主义倾向的当选官员如何利用它来巩固权力。但我们也提供了积极的例子，说明人工智能正在如何改善民主治理和政治。

以下是当前正在世界各地展开的四个这样的故事，展示了人们如何利用人工智能让民主变得更好、更强大、更能响应人民的需求。

日本

去年，当时33岁的工程师安野贵博是东京都知事选举的边缘候选人。作为独立候选人，他在多达56人的激烈竞选中最终排名第五，这在很大程度上归功于史无前例地使用了经授权的AI化身。该化身在一次持续17天的YouTube直播中回答了选民8600个问题，并引起了全球竞选创新者的关注。

两个月前，安野先生当选为日本参议院议员，再次利用人工智能的力量与选民互动——这次回答了超过20,000个问题。他的新政党“未来队”也是一个依托AI的公民技术商店，生产旨在让治理更好、更具参与性的软件。该党利用其在日本政党公共资金中的份额，开发了“未来议会”应用程序，使选民能够对立法机构中的法案发表意见、提出问题，并利用人工智能对这些表达进行整理。该党承诺，其成员将根据公众意见来指导他们在委员会听证会上的质询。

巴西

巴西以好讼闻名，人均律师数量甚至超过美国。法院长期面临案件积压，处理积压案件给政府带来数十亿美元的损失。据估计，巴西联邦政府每年花费约GDP的1.6%来运营法院，另外花费GDP的2.5%至3%来支付政府输掉诉讼后的法院判付款项。

至少自2019年以来，巴西政府就积极采用人工智能，在其整个司法系统中实现程序自动化。人工智能并非在做出司法判决，而是在帮助分配案件负荷、进行法律研究、转录听证会、识别重复提交的案件、准备待签署的初步命令以及将类似案件归类供联合审议：所有这些都是为了让司法系统更有效地工作。成果显著；例如，巴西联邦最高法院的积压案件在2025年降至33年来的最低水平。

虽然法院显然从利用人工智能中获得了效率提升，但过去五年多法院人工智能实施项目还有一个后记：诉讼律师也在使用这些工具。律师们以前所未有的速度使用AI辅助工具在巴西法院提起诉讼，过去五年新案件数量增加了近40%。

巴西的诉讼律师在这场“军备竞赛”中重获上风未必是坏事。有观点认为，诉讼，尤其是针对政府的诉讼，是公民参与的一种重要形式，对民主的自治功能至关重要。其他民主国家的法院系统应研究和借鉴巴西的经验，并寻求利用技术来最大化法院处理诉讼的带宽和流动性。

德国

现在，我们转向欧洲和选民信息方面的创新。自2002年以来，德国联邦公民教育中心一直运营着一个名为“Wahl-o-Mat”的无党派投票指南。官员们召集一个由24名年轻选民（26岁以下，为体现多样性而选出的）组成的编辑团队，与科学和教育专家一起，制定一系列80个问题。这些问题会提交给所有注册的德国政党。回复被精简为38个关键主题，然后以在线测验的形式发布，选民可以使用该测验来识别其政纲与自己观点最一致的政党。

在过去两年里，外部团体一直在利用人工智能创新官方Wahl-o-Mat指南的替代品。首先是德国人工智能公司AIUI的产品“Wahlweise”。其次，慕尼黑工业大学的学生部署了一个名为“Wahl.chat”的交互式人工智能系统。该工具在前四个月内被超过15万人使用。在这两种情况下，公民无需阅读关于各政党立场的静态网页，而是可以与人工智能系统进行互动对话，更轻松地获取根据个人兴趣和问题情境化的相同信息。

然而，在2025年德国联邦选举前研究此类AI工具可靠性的德国研究人员对其偏见和“幻觉”（AI工具编造虚假信息）表示了重大担忧。研究人员承认该技术在提高选民知情度和政党透明度方面的潜力，建议采用与公民教育中心官方工具类似的科学评估，以改进该技术并将其制度化。

美国

最后是美国——特别是加州，非营利、无党派新闻机构CalMatters的所在地。自2023年以来，其“数字民主”项目一直在收集加州当选官员的每一次公开言论——每一次议会演讲、委员会评论和社交媒体帖子，连同他们的投票记录、立法和竞选捐款——并将所有这些信息在一个免费的在线平台上公开。

CalMatters今年推出了一项新功能，将此类公民监督功能向前推进了一大步。其“AI要点提示”功能使用AI搜索所有这些数据，寻找异常情况，例如与大量竞选捐款相关的投票立场变化。这些异常情况会显示在记者可以访问的网页上，为他们提供报道思路，以及推动进一步报道的数据和分析来源。

这不是AI取代人类记者；而是一个公民监督组织利用技术向人类记者提供基于证据的洞察。这项创新源于一种新型媒体机构——非营利新闻机构——并非巧合。随着第四权力的监督功能因报业商业模式衰退而持续削弱，这种技术支持对于帮助数量减少的人类记者保留我们民主所依赖的行动范围和影响力，是一项宝贵的贡献。

这些只是全球范围内人工智能帮助民主变得更强大的众多故事中的四个。共同的主线是技术正在分散而非集中权力。在所有四个案例中，它都被用来辅助人们执行他们的民主任务——日本的政治、巴西的诉讼、德国的投票和加州的监督新闻业——而不是取代他们。

在这些案例中，人工智能所做的事情并非人类无法完美胜任。但在所有这些案例中，我们没有足够的人力来独自完成这些工作。一个足够可信的人工智能可以填补空白：放大公务员和公民的力量，提高效率，并促进政府与公众之间的互动。

更广泛地实现这一愿景的障碍之一是AI市场本身。核心技术主要由美国科技巨头创造和销售。我们不知道它们的发展细节：它们是用什么材料训练的，设计了哪些防护措施来塑造其行为，哪些偏见和价值观被编码到它们的系统中。更糟糕的是，我们对这些细节相关的选择或它们应如何随时间变化没有发言权。在许多情况下，在民主背景下使用这些以营利为目的的专有AI系统是不可接受的风险。

为了解决这个问题，我们长期以来一直倡导发展“公共AI”：在民主控制下开发并为公共利益部署的模型和AI系统，而不是由公司出售以使其股东受益。支持这一点的运动正在全球范围内增长。

瑞士最近发布了世界上功能最强大、最完备的公共AI模型。它叫做Apertus，由瑞士政府和苏黎世联邦理工学院联合开发。政府已将其完全开源——开放数据、开放代码、开放权重——任何人都可以免费使用。其训练过程中未使用非法获取的受版权保护的作品。它没有剥削来自全球南方的低收入劳工。其性能大约相当于大型企业巨头一年前的水平，这对许多应用来说已经绰绰有余。它证明了没有必要花费数万亿美元来创建这些模型。Apertus在实现替代大科技公司控制的商业AI的愿景方面迈出了一大步。

人工智能技术并非没有成本和风险，我们在此并非要淡化它们。但这项技术也带来了显著的好处。

人工智能本质上是增强力量的，它可以放大背后人类想要做的事情。它可以像增强民主一样轻易地增强威权主义。引导技术走向更好的方向取决于我们。如果更多的公民监督者和诉讼律师使用AI来放大他们监督政府并追究其责任的力量，如果更多的政党和选举管理者使用它来有意义地与选民互动并告知他们信息，如果更多的政府提供大科技公司AI产品的民主替代方案，社会将会变得更好。