关键发现

支出优先级转变：2025年，45%的IT决策者将生成式AI列为技术预算首要投资领域，而30%将网络安全工具置于首位，标志着技术支出优先级的重大转变。

广泛采用：指数显示生成式AI工具获得显著采用，各组织利用这些技术提升生产力和创新能力。

安全影响：随着生成式AI日益普及，潜在网络威胁的攻击面不断扩大。OffSec强调将安全考量整合到AI开发和部署流程中的重要性。

专业观点

AWS生成式AI采用指数为跨行业快速整合生成式AI技术提供了宝贵洞察。作为网络安全培训和人才发展的领导者，OffSec认可生成式AI的变革潜力，同时强调健全安全措施的迫切需求。

为应对生成式AI的日益整合，OffSec正在加强培训以解决这些技术带来的独特安全挑战。我们的培训旨在提供识别和缓解AI相关漏洞的实践经验，确保专业人员充分准备好保护AI驱动环境。

安全不是附加项，而是内置要求：在金融服务和教育等高合规性行业，组织更加重视AI工具的安全和隐私特性，48%的受访者将安全性作为选择生成式AI平台的关键要求。

AI与安全正在融合：报告明确指出AI工具不是在取代安全，而是在重塑安全。负责任的部署、法规遵从和安全自动化都依赖于强大的安全基础。

这提醒我们：没有保护的创新并非真正的进步。

准备好保障AI未来了吗？

随着生成式AI重塑业务运营，对具备安全意识的专业人才需求比以往更加紧迫。无论您是在生产环境中部署LLM还是构建内部AI工具，理解如何识别、利用和缓解这些系统中的漏洞都至关重要。

通过OffSec的LLM红队测试学习路径开始您的旅程——这是一个动手实践的课程，旨在使网络安全专业人员具备测试和防御大语言模型（LLM）的专业知识。

您将学习如何：

• 深入探索LLM，重点关注其安全影响
• 在安全研究期间以符合道德的方式与LLM交互
• 采用结构化方法理解和攻击LLM
• 枚举并利用LLM内部及周边的漏洞

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