OffSec对全球生成式AI采用指数的见解
生成式AI已不再处于实验阶段，它正成为企业战略的基础组成部分。2025年5月6日，AWS发布了全球生成式AI采用指数调查报告，揭示了AI重塑企业技术的规模和速度。该研究基于来自美国、英国、印度和日本等九个国家的3,739名高级IT决策者的反馈，清晰表明：生成式AI不再是实验性的，它正在成为业务战略的基础。
研究涵盖的行业包括金融服务、ICT、制造业和零售业，全面展示了不同行业（尤其是高度监管的行业）如何应对这一技术变革。
关键观察
支出优先级的转变：2025年，45%的IT决策者将生成式AI作为技术预算的优先事项，使其成为头号投资领域。相比之下，30%的人将网络安全工具列为首要任务，这标志着技术支出优先级的显著转变。
广泛采用：该指数突显了生成式AI工具的显著采用率，组织利用这些技术提升生产力和创新。
安全影响：随着生成式AI的普及，潜在网络威胁的攻击面扩大。OffSec强调将安全考量纳入AI开发和部署过程的重要性。
我们的观点
AWS生成式AI采用指数为了解各行业快速集成生成式AI技术提供了宝贵见解。作为网络安全培训和人才发展的领导者，OffSec认识到生成式AI的变革潜力，同时强调迫切需要强有力的安全措施。
为应对生成式AI日益增长的集成，OffSec正在加强培训，以解决这些技术带来的独特安全挑战。我们的培训旨在提供实践经验，识别和缓解AI相关漏洞，确保专业人员能够充分保护AI驱动环境的安全。
安全并未过时：它只是被内置了。在金融服务和教育等高合规性行业，组织更加重视AI工具的安全和隐私功能，48%的受访者将安全性作为选择生成式AI平台的关键要求。
AI与安全正在融合：报告明确指出，AI工具并未取代安全，而是在重塑安全。负责任的部署、法规遵从和安全自动化都依赖于强大的安全基础。
这提醒我们：没有保护的创新并非真正的进步。
准备好保护AI的未来了吗？
随着生成式AI重塑业务运营，对具备安全意识的专业人员的需求比以往任何时候都更加紧迫。无论您是在生产环境中部署LLM，还是构建内部AI工具，了解如何识别、利用和缓解这些系统中的漏洞都至关重要。
通过OffSec的LLM红队学习路径开始您的旅程——这是一个动手实践的课程，旨在为网络安全专业人员提供测试和防御大语言模型（LLM）的专业知识。
您将学习如何：
- 深入探索LLM，重点关注其安全影响
- 在安全研究中以符合道德的方式与LLM互动
- 采用结构化方法理解和攻击LLM
- 枚举并利用LLM内部及周边的漏洞