在2022年6月举行的某中心re:MARS现场活动中，探讨了机器学习、自动化、机器人技术和太空领域的技术进展与实际应用。活动汇聚了构建人工智能和机器学习未来的思想领袖与技术专家，包含主题演讲、创新焦点及系列分组会议。

某中心Alexa AI副总裁与宾夕法尼亚大学计算机与信息科学系教授（同时担任某机构学者）迈克尔·卡恩斯发表了题为"公平可及人工智能的前沿"的演讲。该演讲聚焦于将公平性、问责制、透明度和伦理（FATE）主题应用于机器学习、自动化、机器人技术和太空领域的观点。

核心主题是通过推进环境智能使人工智能服务于全球用户的日常生活。演讲重点介绍了构建实现该愿景的人工智能服务的进展与机遇，使所有用户都能广泛获得人工智能的益处。采用的多学科方法包含：（1）扎根于包容性人工智能设计；（2）推进并构建于人工智能/机器学习技术前沿；（3）汇聚学术界与工业界顶尖人才应对最艰巨的人工智能挑战。

同时阐述了如何为全球多元化客户群构建公平、包容且可访问的语音助手体验，并分享了科研人员在自动语音识别和自然语言理解生产模型中大规模检测与处理性能差异的最新进展。通过自适应聆听和家庭关怀服务案例研究，以及以移动为中心的设备展望进行了具体说明。

该工作基于可泛化的人工智能框架，预计对对话式人工智能、可解释人工智能以及创意内容生成等多个应用领域产生重大影响。关键要点包括：开发包容、公平且广泛可及的人工智能应用需要贯穿设计、技术发明与创新的全生命周期视角，并在每个开发阶段纳入多元化视角；基础模型等可泛化框架可提升人工智能应用对所有用户的实用性；学术界与工业界的多部门合作对解决推理和可教性等人工智能核心挑战至关重要。某中心通过投资 underrepresented 背景创业者、与国家级科学基金会合作资助学术研究，以及与多所高校联合开展专项人才培养计划等方式推动领域发展。